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个综合性的人工智能视觉设计课程实践项目,包含多个计算机视觉应用模块,涵盖了图像处理、目标检测、视频分析等多个领域。项目基于Python和OpenCV实现,展示了计算机视觉技术在实际应用中的强大能力。
DeepSeek-OCR是深度求索(DeepSeek)基于前沿深度学习技术开发的多模态文字识别系统。该系统通过AI模型实现对图像/视频中文字信息的精准检测、识别与结构化处理。与依赖固定规则的传统OCR不同,DeepSeek-OCR整合了计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和多模态大模型技术,能够智能理解文字上下文,显著提升藏文文档检测识别准确率。
A flexible Federated Learning Framework based on PyTorch, simplifying your Federated Learning research.
电报注册教程:2025年国内手机号注册Telegram收不到验证码怎么办?【已解决】本文还将会详细介绍如何下载、安装、注册和使用Telegram电报,并会为大家提供在中国使用Telegram电报的一些实用建议!
股票AI操盘手:从学习、模拟到实盘,一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等,可以方便学习、模拟及实盘交易
一个码农的毕生所学!笔记 & 教程。考研,就业,上学.语言篇,Android,C++,Java,JavaScript,Latex,MATLAB,NodeJS,PHP,Python,技术篇,docker,git,Linux,Maven,office,Spark,Spring,SVN,基础篇,编译原理,操作系统,单片机,计算机网络,计算机网络实验,架构模式,软件文档写作,设计模式,数据结构,数据…
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A PyTorch Implementation of Federated Learning
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FLASH-RL (Federated Learning Addressing System and Static Heterogeneity using Reinforcement Learning) is a novel and effective strategy for client selection in Federated Learning using Reinforcemen…
Federated Optimization in Heterogeneous Networks (MLSys '20)
通过阅读Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data与Robust and Communication-Efficient Federated Learning from Non-IID Data两篇论文,复现FedAvg与STC算法,完成LSTM模型+ Shakespeare数据集的字符预测任务
[AAAI'22] FedProto: Federated Prototype Learning across Heterogeneous Clients
技术面试必备知识点:Android、Java、C、C++、Python、Flutter、Gradle、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、算法、数据结构、设计模式、密码学等等
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This is a implemention of FedAvg in paper Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data.
A drop-in replacement for CIFAR-10.