记录cv算法工程师的成长之路，分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记。https://harleyszhang.github.io/cv_note/

A PyTorch Implementation of Federated Learning

Federated Optimization in Heterogeneous Networks (MLSys '20)

[AAAI'22] FedProto: Federated Prototype Learning across Heterogeneous Clients

通过阅读Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data与Robust and Communication-Efficient Federated Learning from Non-IID Data两篇论文，复现FedAvg与STC算法，完成LSTM模型+ Shakespeare数据集的字符预测任务

This is a implemention of FedAvg in paper Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data.

DeepSeek-OCR是深度求索（DeepSeek）基于前沿深度学习技术开发的多模态文字识别系统。该系统通过AI模型实现对图像/视频中文字信息的精准检测、识别与结构化处理。与依赖固定规则的传统OCR不同，DeepSeek-OCR整合了计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）和多模态大模型技术，能够智能理解文字上下文，显著提升藏文文档检测识别准确率。