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Une extension Chrome (Manifest V3, TypeScript) qui nettoie ton fil LinkedIn. Chaque post est soumis à Jev, le modèle de classification typée de TypeSafe AI, qui répond par des probabilités plutôt que par du texte. L'engagement bait, l'auto-promo, le hors-sujet et le sponsorisé sont repliés en une barre d'une ligne, et chaque décision est expliquée directement sur le post.

Projet indépendant, sans lien avec LinkedIn ni TypeSafe AI. Il te faut ta propre clé API TypeSafe.

• Masque le bruit – engagement bait, humble-brags, posts sponsorisés, sujets que tu bloques, et posts sans rapport avec les centres d'intérêt que tu listes.
• S'explique – les posts masqués affichent la raison et les scores, avec un bouton Afficher / Re-masquer. Les posts gardés reçoivent une ligne discrète « Gardé par Jev » avec leurs scores ; un score proche du seuil passe en orange (« Gardé de justesse »), ce qui rend le réglage des seuils très simple.
• Pastille d'activité Jev – un petit badge flottant (en bas à gauche) pulse pendant les appels. Au clic : posts analysés/masqués, appels en cours, tokens, coût estimé, latence moyenne, historique des latences et derniers verdicts.
• Préserve le scroll infini – quand presque tout est replié, le fil devient trop court pour le déclencheur « charger la suite » de LinkedIn ; lkclean le relance sans déplacer ta position de lecture.
• Rapide et pas cher – un appel API par post, toutes les questions évaluées en parallèle, verdicts mis en cache pour la session. Environ 0,042 $ par million de tokens en entrée : une session de scroll coûte une fraction de centime.

1. Un content script observe le fil (MutationObserver) et attrape chaque post : [data-testid="mainFeed"] [role="listitem"] sur le front React actuel de LinkedIn (texte dans [data-testid="expandable-text-box"]), avec repli sur l'ancien balisage data-id="urn:li:activity:…". Le post est identifié par un hash de son texte, LinkedIn n'exposant plus d'identifiant stable.

2. L'auteur et le texte partent au service worker, qui appelle POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone avec un state { user_interests, post } et plusieurs questions typées en une seule requête :

   Question	Type	Sens
   engagement_bait	noul	clickbait, question rhétorique finale, storytelling creux
   self_promo	noul	« thrilled to announce », humble-brag, communication d'entreprise
   matches_interests	noul	le post touche-t-il un de tes centres d'intérêt ?
   top_interest	choice	lequel de tes centres d'intérêt il recoupe (affiché sur le post)
   blocked_topic	choice	sujets à masquer d'office

3. Du code ordinaire transforme les probabilités en verdict selon tes seuils (decide() dans src/background.ts). Aucun parsing de texte libre.

4. Le content script replie ou annote le post et met la pastille à jour.

La clé API ne vit que dans le service worker : elle n'est jamais transmise à la page LinkedIn ni au content script.

Depuis une release (sans rien compiler) : télécharge lkclean-vX.Y.Z.zip depuis la dernière release, dézippe-le, puis dans Chrome : chrome://extensions → activer le Mode développeur → Charger l'extension non empaquetée → choisir le dossier dézippé.

Depuis les sources :

npm install
npm run build

Puis charge le dossier dist/ de la même façon.

Clique sur l'icône de l'extension pour ouvrir les réglages : colle ta clé TypeSafe (depuis console.typesafe.ai), liste tes centres d'intérêt (un par ligne), éventuellement des sujets à bloquer, puis ajuste les seuils. Recharge LinkedIn.

Après chaque rebuild, clique sur ↻ sur la carte de l'extension dans chrome://extensions, puis recharge l'onglet LinkedIn.

• Le nom de l'auteur et le texte de chaque post affiché dans ton fil sont envoyés à l'API TypeSafe pour classification. Rien d'autre ne quitte ton navigateur, et lkclean n'a ni serveur ni analytics.
• La clé API est stockée dans le stockage synchronisé de Chrome (chrome.storage.sync).
• Les verdicts sont mis en cache dans chrome.storage.session et effacés à la fermeture du navigateur ou à chaque changement de réglages.

npm run watch      # rebuild à chaque modification
npm run typecheck  # tsc --noEmit

Pour changer ce qui est filtré, modifie buildQuestions() et decide() dans src/background.ts. Jev évalue chaque question indépendamment et en parallèle : une question de plus ne coûte presque rien en latence.

Chaque push et chaque pull request est vérifié (typecheck) et compilé par GitHub Actions (.github/workflows/build.yml) ; le zip est attaché au run. Pour publier une release, monte la version et pousse sur main :

npm version patch --no-git-tag-version   # ou minor / major
git commit -am "Release v$(node -p "require('./package.json').version")"
git push

Le workflow publie vX.Y.Z avec lkclean-vX.Y.Z.zip la première fois qu'il voit une version sans release. package.json est la seule source de vérité : le build recopie sa version dans le manifest.

Le DOM de LinkedIn bouge régulièrement. Les sélecteurs sont regroupés en haut de src/content.ts (POST_SELECTORS, TEXT_SELECTORS, AUTHOR_SELECTORS).

Si aucun post n'est détecté 6 secondes après l'arrivée sur /feed, l'extension logue dans la console de la page un bloc [lkclean] DIAGNOSTIC décrivant la structure de la page (noms d'attributs uniquement, aucun contenu). Ce bloc suffit pour écrire de nouveaux sélecteurs. Chaque verdict est aussi logué au niveau Verbose de la console.

Un badge ! rouge sur l'icône signifie que le dernier appel API a échoué (clé absente ou refusée, API injoignable) ; le message est dans la pastille et dans la console.

MIT