深圳地铁大数据客流分析系统🚇🚄🌟

模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类…

一个实时数仓项目，从0到1搭建实时数仓

基于flink的用户行为分析

Flink电商项目，实时统计分析 + 风控

基于Flink对用户行为数据的实时分析