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pytorch实现Transformer,提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。
采用三种方式 (1)利用keras库搭建seq2seq (2)利用keras_transformer库 (3)利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能
Minimal example utilizing fastapi and celery with RabbitMQ for task queue, Redis for celery backend and flower for monitoring the celery tasks.
整体的介绍 FastAPI,快速上手开发,结合 API 交互文档逐个讲解核心模块的使用。视频学习地址:
Knowledge Graph,Question Answering System,基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统
Text classification models implemented in Keras, including: FastText, TextCNN, TextRNN, TextBiRNN, TextAttBiRNN, HAN, RCNN, RCNNVariant, etc.
An implementation of the BERT model and its related downstream tasks based on the PyTorch framework. @月来客栈
使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
新闻网页正文通用抽取器 Beta 版.
文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。