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Publico como código abierto parte de lo que construyo, y lo mantengo solo.
- Benchmark de IA en español: mide modelos con tareas reales de negocio, con Phi-4 como juez independiente.
- Plugins para WordPress livianos, sin JavaScript en el frontend: SEO, redirecciones, enlaces automáticos.
- Guías y herramientas: correr LLMs en local en una DGX Spark, o una extensión de Chrome para documentar la API de cualquier sitio.
En qué se usa tu aporte. Primero en el benchmark, que es lo que más cuesta: los tokens de OpenRouter y volver a medir cada vez que encuentro un error en el método. Las suscripciones no las cuento, porque esos modelos también los uso para mi trabajo. Las horas que le dedico tampoco las cobro.
Qué no acepto. Dinero o créditos de empresas con modelos en el ranking del benchmark o de los proveedores que los venden. Aportar no cambia posiciones, el orden en que se miden los modelos ni la metodología.
¿Buscas una charla o una sesión conmigo? Eso no va por aquí: está en cristiantala.com/charlas.
Un mes de medición del benchmark en OpenRouter, más la prueba de contexto largo de los modelos caros que hoy me salto. Lo que sobre queda para los meses en que toca volver a medir.
Featured work
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ctala/api-reverse-engineer
Chrome extension to capture and reverse engineer API calls on any website — fetch + XHR interceptor with tab-scoped recording and JSON export
JavaScript 31 -
ctala/ai-benchmarks-alternativos
Benchmark abierto en español de modelos de IA para negocios y agentes, con juez independiente (Phi-4). Calidad, costo, velocidad, contexto largo, trabajo agéntico y fuga de credenciales, cada uno p…
Python 12 -
ctala/local-llm-agentic-workflows
Best local LLM deployment guide and benchmarks for DGX Spark, GB10 and 96-128 GB edge AI workstations. vLLM, TensorRT-LLM, NVFP4, Marlin.
Shell 2 -
ctala/lean-seo
Ultra-lightweight SEO plugin for WordPress. Canonical, meta, OG, Twitter, JSON-LD @graph, breadcrumbs, sitemap lastmod. Zero JS. No bloat. ~780 LOC.
PHP
0% towards $500 per month goal
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$5 a month
SelectLa aguja en el pajar. La prueba de contexto largo del benchmark esconde un dato en un texto de hasta 256 mil tokens y revisa si el modelo lo encuentra. US$5 al mes la pagan en un modelo barato.
$10 a month
SelectEstrella con tarjeta. Como darle una estrella al repo, pero con tarjeta. Sostiene todo lo que publico, no solo el benchmark.
$20 a month
SelectEl que piensa y no contesta. Hay modelos que razonan tanto que se quedan sin espacio y entregan una respuesta vacía. Se cobra completa igual. En el benchmark ya van más de 165. Con US$20 al mes, esas corren por tu cuenta.
$50 a month
SelectCágala, aprende, re-mide. Cada error que encuentro en el método obliga a volver a medir. En agosto pasó varias veces. Con US$50 al mes, la próxima re-medición no la pago solo. Tu nombre queda en la lista de sponsors del README del benchmark.
$150 a month
SelectPagas el mes. Un mes normal midiendo modelos en OpenRouter cuesta unos US$150. Con este nivel lo pagas completo. Tu nombre queda en la lista de sponsors del README del benchmark.
$250 a month
SelectEn producción. Si algo de lo que publico corre en tu empresa, este es tu nivel. Sostiene todo, no solo el benchmark. Tu logo sale en el README del benchmark y en su sitio. No aplica a empresas que venden modelos o acceso a ellos.