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整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
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Code and data accompanying Natural Language Processing with PyTorch published by O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L
此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。
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深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀
用Python完成了《算法导论》前六章教材内容: 排序: 冒泡, 插入, 堆排, 归并, 快排, 计数排序, 基数排序; 二叉树: 二叉树的所有操作及绘制; 图算法: 深度优先搜索, 广度优先搜索, 最小生成树, 单源最短路径, 所有节点对的最短路径, 最大流.
代码部分参考了大佬的可视化调度器https://github.com/AkatsukiCC/huawei2019-with-visualization，没有加调度器，用融合了地杰斯特拉的贪婪思想的A-star算法计算出来最短路径，然后将车辆按照路径长短和车辆速度两个维度进行了分批调度出发时间，最终初赛成绩5300多。
python实现的初级图论算法库:环检测问题,桥和割点,最小生成树,最短路径,欧拉路径,哈密尔顿路径,拓扑排序，最大流问题，匹配问题(匈牙利算法)
一个使用python geatpy库求解多目标优化问题无向图最短路的简单例子，使用算法为NSGA3
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Julia and Python complex system applications in ecology, epidemiology, sociology, economics & finance; network science models including Bianconi-Barabási, Barabási-Albert, Watts-Strogatz, Waxman Mo…
该论文主要介绍了美国卡内基梅隆大学团队，在多人德州扑克上的人工智能新思路，即不再简单寻找纳什均衡，而引入悔恨值的概念，自我博弈，并采用蒙特卡洛CFR方法，构建蓝图，该方法通用性强，该团队声称他们的德州扑克蓝图只在两枚CPU运算8天即可得出蓝图，即可以实现实时博弈。现已经有国内团队将其用在了斗地主上面，成效显著。
An Open-Source Package for Neural Relation Extraction (NRE)
http://www.sfu.ca/~anysam/ensc427project.html
2021年最新总结，从程序员到CTO，从专业走向卓越，分享大牛企业内部pdf与PPT
This is the notes and code I took while studying an NLP tutorial [2019 Latest AI Natural Language Processing Deep Machine Learning Top Project Practical Course]
some baselines for lic2020 (http://lic2020.cipsc.org.cn/)