MAGI System

Multiple AI General Intelligence - 3つのAIモデルによる多数決型意思決定システム

概要

MAGI Systemは、新世紀エヴァンゲリオンに登場するスーパーコンピュータシステムMAGIにインスパイアされた、3つの異なるAIモデルを使った意思決定支援システムです。Databricks Apps上で動作するStreamlitアプリケーションとして実装されています。

3つのシステム

MELCHIOR (GPT-5) - 科学者としての人格
BALTHASAR (Claude Opus 4.1) - 母としての人格
CASPER (Gemini 2.5 Pro) - 女性としての人格

各システムは独自の人格を持ち、同じ提案や質問に対して異なる視点から判断を下します。

スクリーンショット

投票結果の表示例: 3つのMAGIシステムが提案を評価し、2対1で承認を決定。各システムの判断理由が色分けされて表示されます。

水色のボックス: 承認
赤色のボックス: 否定
灰色のボックス: 投票中

機能

1. 賛成/反対モード（メイン機能）

エヴァンゲリオンのMAGI方式を忠実に再現した、提案の承認/却下システムです。

提案を入力すると、3つのMAGIシステムが賛成/反対を投票
2対1の多数決で決定（承認/却下/保留）
リアルタイムで投票過程を可視化（⏳ 待機中 → 🔄 投票中 → ✅ 完了）
各システムの判断理由を詳細表示
サンプル提案ボタンで簡単にテスト可能

サンプル提案:

💼 リモートワーク全面導入
🤖 AI採用選考導入
📅 週休3日制導入
🌱 完全ペーパーレス化
🎓 社内教育プログラム必須化
💰 成果報酬制度導入

2. 質問分析モード

3つの異なる人格から同じ質問への回答を取得し、比較分析します。

同じ質問を3つのモデルに並列送信
各モデルの回答を比較表示
コンセンサス分析により最適な回答を選択
一致度スコアの表示

サンプル質問:

🤖 AIの未来
🌍 気候変動
💼 リモートワーク
🏥 医療とテクノロジー
📚 教育改革
🚀 宇宙開発

3. 選択肢投票モード

複数の選択肢から3つのモデルに投票させ、最多得票を選択します。

複数の選択肢（2-4個）に対して投票
投票結果を集計・可視化
最多得票の選択肢を表示

サンプル投票:

💻 技術選定
🍕 ランチ選び
📚 学習言語
☁️ クラウド選定
🎬 週末の過ごし方
🗄️ データベース選定

4. 信頼性機能

API呼び出しの自動リトライ（最大3回）
502/503/504エラー時の指数バックオフ
エラーハンドリングと詳細なエラー表示
タイムアウト処理（180秒）

5. リアルタイム可視化

各モデルの処理状況をリアルタイム表示
⏳ 待機中 → 🔄 処理中 → ✅ 完了 / ❌ エラー / ⏱️ タイムアウト
投票/分析過程を視覚的に確認可能

デプロイ方法

Databricks Appsでのデプロイ（推奨）

ファイルのアップロード

databricks workspace import-dir . /Workspace/Users/<your-email>/magi --profile <your-profile>

アプリの作成
- Databricksワークスペースで Apps に移動
- Create App をクリック
- 以下を設定:
  - Name: magi-system (任意の名前)
  - Source code path: /Workspace/Users/<your-email>/magi
- Create をクリック
自動デプロイ
- Databricks Appsが自動的に:
  - requirements.txtから依存関係をインストール
  - app.yamlの設定に従ってStreamlitアプリを起動
  - 環境変数（DATABRICKS_HOST、DATABRICKS_TOKEN）を自動設定
  - 公開URLを生成

ローカルでの開発（オプション）

依存関係のインストール
```
pip install -r requirements.txt
```

環境変数の設定

export DATABRICKS_HOST=https://your-workspace.cloud.databricks.com
export DATABRICKS_TOKEN=your_token_here

アプリの起動
```
streamlit run app.py
```

使い方

Databricks Appsの公開URLにアクセス
タブを選択:
- ⚖️ 賛成/反対: 提案の承認/却下（メイン機能）
- 💬 質問分析: 3つの視点から回答を比較
- 📊 選択肢投票: 選択肢への投票
サンプルボタンをクリック、または独自の提案/質問を入力
投票/分析開始ボタンをクリック
リアルタイムで処理過程を確認
結果を確認

ファイル構成

magi/
├── app.py                       # 統合Streamlitアプリケーション（全機能を含む）
├── magi_system.py               # MAGIシステムロジック
├── databricks_client.py         # Databricks API クライアント
├── app.yaml                     # Databricks Apps設定ファイル
├── requirements.txt             # Python依存関係
├── .gitignore                   # Git無視ファイル
├── README.md                    # このファイル
├── DEVELOPMENT_NOTES.md         # 開発メモ
└── img/
    └── magi_system_screenshot.png  # スクリーンショット

技術スタック

Streamlit 1.28+: WebUIフレームワーク
Python 3.8+: プログラミング言語
Databricks SDK: 認証とAPI連携
Databricks Foundation Model API: 以下の3つのモデルへのアクセス
- GPT-5 (OpenAI) - reasoning model
- Claude Opus 4.1 (Anthropic)
- Gemini 2.5 Pro (Google)
Requests: HTTP通信ライブラリ
concurrent.futures: 並列処理

アーキテクチャ

人格システム

各MAGIシステムには独自の人格が設定されています：

MELCHIOR (科学者): 論理的思考、客観的データ分析、科学的根拠を重視
BALTHASAR (母): 人間性、感情的側面、倫理的・人道的観点を重視
CASPER (女性): 直感、実践的知恵、バランスの取れた現実的判断を重視

システムプロンプトで各人格を明確に定義し、回答に反映させています。

認証

Databricks SDKのConfig()を使用して自動認証
Databricks Appsが提供する環境変数（DATABRICKS_HOST、DATABRICKS_TOKEN）から認証情報を取得

並列処理

concurrent.futures.ThreadPoolExecutorを使用して3つのモデルに並列リクエスト
リアルタイムでステータスを更新
タイムアウト設定で長時間実行を防止（180秒）

エラーハンドリング

一時的なエラー（502, 503, 504, 429）は自動リトライ
指数バックオフで待機時間を調整（1秒 → 2秒 → 4秒）
恒久的なエラー（400など）は即座に失敗として返す

モデル固有の設定

GPT-5:
- temperatureパラメータ非対応（デフォルト値1を使用）
- reasoning modelのためmax_tokens=16000を設定
Claude Opus 4.1, Gemini 2.5 Pro: max_tokens=4000、temperature=0.7

注意事項

GPT-5はtemperatureパラメータをサポートしていません（デフォルト値1を使用）
GPT-5はreasoning modelのため、推論トークンを多く消費します（max_tokens=16000）
3つのモデルへの並列リクエストにより、APIコストが発生します
Databricks Appsのサービスプリンシパルに適切な権限が必要です

ライセンス

MIT License

参考資料

トラブルシューティング

502 Bad Gateway エラー

GPT-5エンドポイントの一時的な問題の可能性
自動リトライが3回実行されます
再度試すか、しばらく待ってから実行してください

GPT-5が「回答なし（max_tokensに達しました）」

GPT-5はreasoning modelのため、推論に多くのトークンを消費します
現在max_tokens=16000に設定されていますが、複雑な質問ではさらに必要な場合があります

認証エラー

Databricks Appsのサービスプリンシパルに適切な権限があることを確認
Foundation Modelエンドポイントへのアクセス権限が必要です

アプリがクラッシュする

ログを確認: Databricks Apps UIの「Logs」タブ
app.yamlの設定を確認
依存関係が正しくインストールされているか確認

タイムアウトエラー

デフォルトのタイムアウトは180秒です
複雑な質問や長い提案の場合、一部のモデルがタイムアウトする可能性があります
その場合、完了したモデルの結果のみ表示されます

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
img		img
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
app.py		app.py
app.yaml		app.yaml
databricks_client.py		databricks_client.py
magi_system.py		magi_system.py
requirements.txt		requirements.txt

taka-yayoi/magi

Folders and files

Latest commit

History

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