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Implementation of my RAG system that won all categories in Enterprise RAG Challenge 2

Medical o1, Towards medical complex reasoning with LLMs

Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)

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[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction

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北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。

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