Interactive Web App visualizing probabilistic algorithms: Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling, Markov Chains for text generation, and Metropolis-Hastings sampling simulations. Built with Flask & NumPy.

Entity Comparison using ncbi taxonomy and Wikipedia

ObamaVec, word embeddings of Barack Obama's speeches

React app for getting text summary, keywords with gensim. NER (Named Entity Recognition) using spacy.

UkrVectōrēs (former docsim) – an NLU-powered tool for knowledge discovery, classification, diagnostics and prediction. Entities similarity tool. Інструмент, "когнітивно-семантичний калькулятор", що працює на основі NLU, для виявлення, класифікації, діагностики та прогнозування знань.

gensim 中文文档