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Análise empírica de acórdãos do STF sobre desinformação e os atos antidemocráticos de 8 de janeiro de 2023: pipeline reprodutível com MCDA/WSM, BM25, TF-IDF/cosseno, seleção estratificada, nuvem de palavras e heatmap PPMI.

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uchoacibele/jurimetria_aved_stf

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jurimetria_aved_stf

License: CC BY-NC-SA 4.0

Análise empírica de decisões do Supremo Tribunal Federal (STF) sobre desinformação e os atos de 8 de janeiro de 2023, com foco em transparência metodológica, reprodutibilidade e rigor quantitativo aplicado à linguagem natural jurídica.

Documentação detalhada do pipeline: veja docs/pipeline_jurimetria_aved.md.


Estrutura do projeto

jurimetria_aved_stf/
├── config/
│   └── project_config.json
├── data/
│   ├── 00_pdf_raw/            # PDFs originais
│   ├── 01_pdf_txt/            # Texto extraído (pdfplumber)
│   ├── 02_corpus_clean/       # Texto limpo/normalizado (Unicode preservado)
│   ├── 03_thematic/           # Subcorpus temático
│   ├── 04_ranked/             # Intermediários de ranking
│   └── 05_master/             # Consolidados (CSVs/Parquet)
├── docs/
│   └── pipeline_jurimetria_aved.md
├── logs/
├── notebooks/                 # 01–08
├── outputs/
│   ├── figures/               # Gráficos (PNG/JPEG)
│   ├── tables/                # Tabelas (CSV)
│   └── reports/
├── scripts/
└── README.md

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Análise empírica de acórdãos do STF sobre desinformação e os atos antidemocráticos de 8 de janeiro de 2023: pipeline reprodutível com MCDA/WSM, BM25, TF-IDF/cosseno, seleção estratificada, nuvem de palavras e heatmap PPMI.

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