このプロジェクトは、42Tokyoの課題開発に最適な環境を、Dockerを用いて簡単に再現することを目的としています。 Ubuntuベースの仮想環境には、clangやvalgrind、norminetteなど、42プロジェクトに必要なツールがあらかじめインストールされています。

1. Docker Desktop をインストール → 公式サイト からインストールしてください。

2. 最新版の環境をダウンロード → 以下のリリースページから .zip または .tar.gz をダウンロードして展開します： 👉 v1.0.0 リリースページ

   # 例（ターミナル操作の場合）
   wget https://github.com/urassh/ft_environments/archive/refs/tags/v1.0.0.zip
   unzip v1.0.0.zip
   cd ft_environments-1.0.0

3. コンテナを起動：

   docker compose up -d

4. コンテナに入る：

   docker compose exec 42env bash

   デフォルトの作業ディレクトリは /urassh です。ホスト側のプロジェクトと同期されているので、自由に編集可能です。

• build-essential C/C++開発に必要な基本的なビルドツール群（gcc, g++, make など）を含むパッケージ。 👉 C言語のコンパイルやMakefileの動作に必須。

• clang LLVMベースの高性能なC/C++コンパイラで、GCCの代替として使用可能。 👉 42で推奨されているコンパイラ環境に近づけるために導入。

• git 分散型のバージョン管理システム。 👉 課題テンプレートのクローンや、コード管理に必要。

• curl URLからデータを取得できるコマンドラインツール（HTTP, HTTPSなど）。 👉 スクリプトやライブラリのダウンロード、API通信に便利。

• wget ファイルのダウンロードに使われるもう一つのツール。 👉 valgrindなどのソースコードを取得するために使用。

• ca-certificates HTTPS接続のためのSSL証明書群。 👉 curlやgitでHTTPS通信を行う際に必要。

• valgrind メモリリーク、未初期化変数、ヒープエラーなどを検出する静的解析ツール。 👉 C言語のメモリバグを検出するために使用。42の課題でよく使われる。

• make Makefileに従ってコンパイルやビルドを自動化するツール。 👉 42の課題においてビルド自動化に不可欠。

• python3.10 Pythonの実行環境。 👉 francinetteなど一部のコードチェックツールの実行に必要。

• python3-pip Pythonのパッケージ管理ツール。 👉 norminetteや他のPythonツールをインストールするために使用。

• python3.10-venv Pythonの仮想環境作成ツール。 👉 francinetteやPythonベースのツールの依存関係を分離・管理するために使用。

• python3.10-distutils Pythonモジュールのビルド・インストールに必要なライブラリ。 👉 一部のPythonツールで依存されているため導入。

• libtool, automake, autoconf ソースコードからのビルド時に必要なツール群。 👉 valgrindなどをソースからビルドするために必要。

• libc6-dbg GNU Cライブラリのデバッグ情報付きバージョン。 👉 gdbやvalgrindでの詳細なデバッグに使用される。(francinetteというテストツールを使うため入れました)

• norminette（Python経由でインストール） 42のCコードスタイルを自動チェックする公式ツール。 👉 コードのスタイルチェックに必須。

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