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An extension of XGBoost to probabilistic modelling

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This project builds and optimizes a model on a dataset using Ridge regression and polynomial features. Model accuracy is enhanced through regularization and polynomial transformations. Grid search …

汇总并分享一些适用于本科生(大一~大四)+硕士/直博一年级的同学想要开始学习深度学习进行【比赛 (数学建模、数据挖掘竞赛、AI类竞赛等等) + 发论文+ 起步科研】的资料/资源总结

AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2

XGBoost + Optuna

⚡机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型，NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

CCF BDCI 2022比赛 返乡发展人群预测赛题 Baseline 数据挖掘（特征工程+集成学习）队伍排名39/2297

茶叶嫩芽目标及其关键点检测两阶段模型（目标-关键点-回归映射）

TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。

2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的)

2023年美国大学生数学建模竞赛 Meritorious Winner 参赛作品

常见机器学习算法回归、分类应用示例，调参；包括基础的线性回归算法、集成学习、支持向量机等；调参包括网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、优化算法如GA优化等。

基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新

针对dmsc0影评数据集，朴素贝叶斯、线性支持向量机、决策树、随机森林、逻辑回归、K-最近邻居、神经网络、集成学习八种分类模型，验证其分类效果，分别给出不同参数组合情况下的分类准确率和召回率

🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)-网络技术挑战赛EP2赛项 基于XGBoost集成学习模型的在线流量分类模型

利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数；利用准确率、KS值、ROC曲线、AUC值以及lift曲线进行模型评估。

为了深入了解一些机器学习算法，把一些经典算法的代码都过一遍。包括决策树、集成学习(Adaboost、GBDT、XgBoost、RandomForest)、支持向量机、EM算法(GMM)、极大似然估计、降维算法(PCA、LDA、T-SNE)、聚类算法(K-Mean)、kNN。

麻雀算法优化支持向量机 python实现

numpy实现常用的的机器学习库,分类模型实现:KNN，LDA，LR，Decision Tree(ID3,C4.5,CART)，RF，perception，SVM，Neural network，GBDT，Xgboost，Adaboost;回归模型实现 :LASSO，Ridge，LR，RF，Decision Tree(ID3,C4.5,CART);非监督模型 :PCA，Kmeans，SVD;概…

2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.

机器学习算法项目

机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码

集成学习

机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测

使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vector machine, BP neural network, GRU, LSTM) are used for power …