Bookmark Zen: AI-Powered Bookmark Organizer

Bookmark Zen 是一个基于人工智能的浏览器书签分类整理工具，旨在帮助用户快速高效地对书签进行分类管理。通过调用大型语言模型API，该工具能够自动分析书签的标题和URL，为每个书签分配适当的类别，并生成结构化的书签文件，便于导入回浏览器。

• 智能分类：利用大型语言模型自动识别并分类书签
• 类别一致性：在分类过程中保持类别的连贯性和一致性
• 本地存储：所有配置和中间结果都保存在浏览器本地存储中
• 断点续传：支持分批处理，可随时暂停和恢复分类任务
• 自定义配置：支持自定义API密钥、API端点、模型名称和提示词
• 直观界面：提供清晰的处理进度和分类结果预览
• 导入导出：支持从浏览器导入书签文件，并导出整理后的结果

1. 在线使用网址：https://we-worker.github.io/bookmark-Zen

2. 配置API：

   • 输入您的API密钥
   • 设置API端点URL
   • 选择使用的模型
   • 自定义分类提示词（可选）

3. 导入书签：

   • 点击"选择文件"按钮上传书签HTML文件
   • 点击"解析书签"进行初步解析

4. 分类书签：

   • 点击"整理书签"开始AI分类
   • 实时查看处理进度和当前状态

5. 查看和导出结果：

   • 在结果预览区浏览分类结果
   • 使用类别筛选功能快速找到特定类别
   • 点击"导出书签"生成可导入浏览器的HTML文件

• 纯前端实现：完全在浏览器中运行，无需后端服务器
• 模块化设计：代码结构清晰，便于维护和扩展
• 容错机制：对API响应进行多方式解析，增强稳定性
• 持久化存储：利用localStorage保存所有状态和中间结果
• 响应式UI：提供良好的用户体验和操作反馈

支持多种大模型API，包括但不限于：

• OpenAI API（GPT系列模型）
• 通义千问
• 阿里云灵积模型服务
• 百度文心一言
• Claude API （需要自己输入api地址，摸🐟了）

所有数据都在本地处理，书签内容不会储存在任何外部服务器（除了调用AI服务的必要API请求外）。API密钥和配置信息只保存在您的浏览器本地存储中。

本项目采用 MIT License 协议开源。

通过Bookmark Zen，让AI为您整理杂乱的书签，找回浏览的乐趣！