Ce projet utilise un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour classifier des images IRM du cerveau en différentes catégories, selon le degré de sévérité de la maladie d'Alzheimer.
L'objectif est d'aider à la détection précoce de la maladie en analysant ces images.
📂 Alzheimer_CNN/ │── 📂 data/ # Dossier contenant le dataset (non inclus sur GitHub) │── 📂 results/ # Graphiques et métriques des performances │── 📂 src/ # Code source Python │── .gitignore # Liste des fichiers ignorés par Git │── requirements.txt # Dépendances Python │── README.md # Documentation du projet │── Projet_CNN.py # Script principal du projet
git clone https://github.com/TON-UTILISATEUR/Alzheimer_CNN.git
cd Alzheimer_CNN
### 2️⃣ Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt
### 3️⃣ Lancer l'entraînement du modèle
python Projet_CNN.py
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## ✅ **5. Ajouter les résultats**
```md
## 📊 Résultats
Les graphiques des courbes d'entraînement, de validation et des performances sont enregistrés dans le dossier **`results/`**.
Voici quelques exemples :
## 🗂️ Dataset
Le dataset utilisé contient des images IRM du cerveau, classées en plusieurs catégories selon le degré de sévérité de la maladie d'Alzheimer.
⚠️ **Le dataset n'est pas inclus dans ce dépôt**. Si vous souhaitez l'utiliser, téléchargez-le, il se trouve sur Kaggle et placez-le dans le dossier `data/`.
## 📜 Licence
Ce projet est sous licence MIT. Vous êtes libre de l’utiliser et de le modifier selon vos besoins.