TA 回消息了吗？没有。那如果我发这条呢？
你编辑了一条消息又删掉了？
你截图发给朋友问"这样回是不是有意思"？
你盯着"对方正在输入..."心跳加速结果等来一个"哈哈"？
你半夜翻聊天记录试图从 emoji 里读出爱情？
你想约 TA 出来但那条消息在输入框里躺了三天？
把暧昧期的忐忑交给 AI，发送前先彩排一遍。
提供 crush 的聊天记录、社交媒体、你的描述
生成一个 TA 的沟通画像
预测 TA 怎么回你的消息，或者直接扮演 TA 跟你聊天
暧昧是爱情的序章，前任是爱情的番外。
用 crush.skill 把 TA 追到手，万一有天散了，还有 前任.skill 帮你留住那些回忆。
先追到，再追忆 —— 希望你永远只需要第一个 💛
重要：Claude Code 从 git 仓库根目录 的
.claude/skills/查找 skill。请在正确的位置执行。
# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/yyyyyyylll/crush-skill .claude/skills/crush
# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/yyyyyyylll/crush-skill ~/.claude/skills/crushgit clone https://github.com/yyyyyyylll/crush-skill ~/.openclaw/workspace/skills/crushpip3 install -r requirements.txt在 Claude Code 中输入：
/crush
按提示给 crush 起个代号，描述基本信息和互动情况，然后提供聊天记录。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。
完成后可以预测消息、模拟对话、解读信号、看温度计。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/crush |
创建新的 crush 档案 |
/list-crushes |
列出所有 crush 档案 |
/{slug} |
进入模拟对话（像 TA 一样跟你聊天） |
/{slug}-predict |
预测模式（发消息前看看 TA 会怎么回） |
/{slug}-signals |
信号解读（分析最近互动） |
/{slug}-temp |
暧昧温度计 |
/crush-rollback {slug} {version} |
回滚到历史版本 |
/delete-crush {slug} |
删除档案 |
/move-on {slug} |
释然（delete 的温柔别名） |
输入：
公司新来的同事，产品经理，开朗但有点慢热，认识一个半月，每天都聊，爱发😂和表情包
场景一：模拟对话
用户 ❯ 今天好累啊
crush.skill ❯ 怎么了 加班了？😂
用户 ❯ 嗯 搞到九点多
crush.skill ❯ 也太惨了吧哈哈哈哈 吃饭了没
场景二：预测回复
用户 ❯ 我想发这条消息："周末有空吗？想去看那个展"
crush.skill ❯ ═══ 消息预测 ═══
📱 最可能 (~55%): "可以呀！几点？"
⏱ 5-15分钟 | 🌡 热情度 8/10
💭 对见面有兴趣，回复干脆说明没犹豫
📱 备选 (~25%): "周末可能有点事，看看时间再说？"
⏱ 30分钟-1小时 | 🌡 热情度 5/10
📱 冷回复 (~15%): "那个展好像还行"
⏱ 1-3小时 | 🌡 热情度 3/10
⚠️ 置信度: 60% | 基于 3 周聊天记录
场景三：信号解读
用户 ❯ 帮我分析一下最近这几天的聊天
crush.skill ❯ ═══ 信号解读报告 ═══
📊 综合判断: 偏暖 (65% 积极信号)
✅ 积极信号
• [observed] 最近 3 次聊天 TA 发起了 2 次
• [observed] 开始主动分享日常（发了周末出去玩的照片）
• [inferred] 回复速度比上周快了
❓ 模糊信号
• 拒绝了周末见面但给了理由——可能真的有事，也可能在回避
场景四：暧昧温度计
用户 ❯ 看温度计
crush.skill ❯ ═══ 暧昧温度计 ═══
冷漠 | 礼貌 | 友好 | 暧昧 | 明确
0-20 | 20-40| 40-60| 60-80| 80-100
▲
当前: 68° [上周: 62°]
📈 趋势: 缓慢上升 (+6°/周)
⚠️ 误差范围: ±12°
本 skill 提供两种核心体验，随时切换：
| 模拟模式 | 分析模式 | |
|---|---|---|
| 身份 | AI 扮演 crush | 分析助手 |
| 输出 | 直接回复（像 TA 会说的话） | 报告、概率、置信度 |
| 用途 | 找感觉、彩排对话 | 理性决策、信号判断 |
| 切换 | 说"退出模拟" 或 /{slug}-predict 等 → 分析模式 |
说"和 TA 聊聊" 或 /{slug} → 模拟模式 |
切换支持两种方式，随你习惯：
- 自然语言：直接说"和 TA 聊聊"、"退出模拟"、"这句话真发会怎样"，AI 自动识别意图并切换
- Slash 命令：
/{slug}进模拟，/{slug}-predict预测回复，/{slug}-signals信号解读，/{slug}-temp温度计，/{slug}-strategy策略建议
| 来源 | 格式 | 备注 |
|---|---|---|
| 微信聊天记录 | WeChatMsg / 留痕 / PyWxDump 导出 | 推荐，信息最丰富 |
| 聊天截图 | PNG / JPG | 自动识别消息内容 |
| 朋友圈/微博/小红书 | 截图或文本 | 提取兴趣和社交风格 |
| 口述/粘贴 | 纯文本 | 你的主观描述 |
每个 crush 画像由 5 层组成，每个字段带置信标签：
| 层 | 内容 | 置信度来源 |
|---|---|---|
| Layer 0 — 硬规则 | 不骚扰、标注不确定性、尊重真人 | 固定 |
| Layer 1 — 身份素描 | 昵称、年龄、职业、认识方式 | 用户描述 [observed] |
| Layer 2 — 沟通风格 | 消息长度、emoji、回复速度、笑法 | 聊天记录 [observed/inferred] |
| Layer 3 — 情绪模式 | 热衷话题、回避话题、幽默风格 | 推断 [inferred/speculative] |
| Layer 4 — 关系动态 | 互动频率、内部梗、混合信号 | 混合 [variable] |
运行逻辑：收到消息 → 画像判断 TA 会怎么回 → 用 TA 的风格输出（模拟）/ 生成概率报告（分析）
暧昧期数据有限，诚实比完整更重要：
| 标签 | 含义 |
|---|---|
[observed] |
直接从聊天记录中观察到，可引用原文 |
[inferred] |
基于多个观察合理推断 |
[speculative] |
数据不足时的推测，明确标记 |
[unknown] |
无数据，不编造 |
- 补充数据 → 找到更多聊天记录 → 自动分析增量 → 画像精度提升
- 预测修正 → 说「TA 实际回了 xxx」→ 对比偏差 → 更新画像层
- 版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚
本项目遵循 AgentSkills 开放标准：
crush-skill/
├── SKILL.md # skill 入口（官方 frontmatter）
├── prompts/ # Prompt 模板
│ ├── intake.md # 对话式信息录入
│ ├── persona_builder.md # 5 层画像构建
│ ├── message_predictor.md # 消息预测引擎
│ ├── simulator.md # 模拟对话模式
│ ├── signal_reader.md # 信号解读
│ ├── thermometer.md # 暧昧温度计
│ ├── correction_handler.md # 预测修正处理
│ └── strategy_advisor.md # 消息策略建议
├── tools/ # Python 工具
│ ├── wechat_parser.py # 微信聊天记录解析
│ ├── social_media_parser.py # 社交媒体解析
│ └── profile_manager.py # 档案管理与版本控制
├── references/ # 参考资料
│ ├── persona_layers.md # 5 层人格模型定义
│ ├── signal_taxonomy.md # 信号分类表（积极/消极/模糊）
│ ├── response_patterns.md # 暧昧期回复模式库
│ └── screenshot_guide.md # 聊天截图分析指引
├── examples/ # 示例
│ └── example_profile.json # 示例 crush 档案
└── LICENSE
- 聊天记录质量决定预测精度：有记录 > 仅描述，30 条以上效果明显提升
- 建议优先提供：深夜聊天 > 邀约相关对话 > 日常消息（最能体现真实态度）
- 本项目不鼓励对暧昧对象的不健康执念，如果你发现自己反复纠结同一条消息，先放下手机
- TA 是一个真实的人，有自己的生活和选择。这个 Skill 只是帮你理清思路，不是替你决定
以下工具为独立的开源项目，本项目不包含它们的代码，仅在解析器中适配了它们的导出格式：
本项目的架构灵感来源于 同事.skill（by titanwings）和 前任.skill（by therealXiaomanChu）。
同事.skill 首创了"把人蒸馏成 AI Skill"的双层架构，前任.skill 将其迁移到了恋爱场景，crush.skill 在此基础上聚焦暧昧期的不确定性预测。致敬两位原作者的创意和开源精神。
本项目遵循 AgentSkills 开放标准，兼容 Claude Code 和 OpenClaw。
暧昧期最大的陷阱，是你开始表演一个更容易被喜欢的自己。
你揣摩 TA 想听什么，你计算回复的最佳时间，你在每条消息里埋伏笔。你以为这是策略，其实是恐惧——怕真实的自己不够好。
这个 Skill 能帮你分析信号、预测回复、模拟对话。但它最大的价值不是教你怎么"套路" TA，而是帮你看清局势之后，给你勇气做自己。
真诚，是永远的必杀技。
用数据看清方向，然后把攻略放下，用你自己的话，去说你真正想说的。
MIT License