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Multi-Agent AI Coding Assistant - 支持 DeepSeek / GLM / MiMo 等 12+ 国产大模型，多智能体协作编程
《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。
面向商业分析师的智能数据分析体。Intelligent Data Analysis Agent for Business Analysts.
基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版
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📚 《Generic Agent使用指南》——轻松上手自进化智能体，从基础调用到高级技巧全覆盖
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数据分析智能体 (Data Analysis Agent)：基于LLM的智能数据分析智能体
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存储使用eino实现的基础智能体仓库，用于结合eino快速组装复杂智能体，注意此仓库与eino完全耦合。
一个基于 Eino 框架的综合性大模型应用，用eino实现了一个流式对话AI和一个集成了Qdrant向量数据库的RAG知识库。是学习和实践大模型工程化的绝佳案例。
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any4any是一个企业级多模态AI平台，提供完整的智能交互解决方案。集成了大语言模型对话、数字人系统、智能SQL查询、语音处理、知识库系统等核心功能，支持OpenAI兼容API接口，可无缝集成到各类AI应用中。
AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI…
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
基于langchain1.0开发的Agentic RAG，实现了最基础的功能，包含了RAG的整个流程，可以在这个的基础上增加优化功能。