本项目旨在实现：高清原图 + 已翻译但画质差的图 => 高清已翻译图片。
原理：训练模型生成对话框的蒙版（MASK），调用PS自动批量执行。

原图	识别对话框	应用蒙版

图片匹配	PSD生成

需要提前安装PS，本人使用的是PS2022，其他较新的版本理论上也可以（未测试）

请先学习PS的基础知识，现阶段对某些气泡框识别效果不佳，建议使用画笔工具手动微调蒙版区域以改善成图效果。
小白推荐的视频：图层与蒙版最通俗易懂的讲解

下载打包好的文件（仅可调用），解压直接运行start.bat
注意：请下载v1.8打包版，然后下载最新源码覆盖。

下载本项目，安装环境（可重新训练模型），然后运行：

pip install -r requirements.txt

python web.py

如果生成的requirements有缺漏，那就自行安装吧。
注意：如果pillow-avif-plugin安装时编译失败，可用去找镜像源里找现成的whl包。

0. 可观看此简易教程：Tutorial.mp4 （观看者限18岁以上）
1. 运行后，使用Edge或Chrome浏览器访问：http://127.0.0.1:5000
2. 输入文件夹路径
3. 点击开始匹配按钮，等待匹配结果
4. 检查匹配结果，如果匹配不对，请在设置按钮中调整匹配阈值，或手动点击匹配项的取消按钮，或从手动匹配栏拖动图片，或点击“信任”按钮强制将匹配率置1
5. 关闭各种滤镜，点击“选一张试试”以生成一个预览的PSD，在此PSD中尝试调整各滤镜参数以使两图层网点或色彩更接近
6. 设置生成PSD时的参数
7. 确定好匹配结果旁边的数字，这是发送任务到PS执行的图片组，规则是“匹配图不为空+匹配率大于阈值”
8. 点击发送任务到PS，会在原图目录下生成一个auto_PSD文件夹，生成的PSD存放于此
9. 定期清理temp_mask文件夹，这是MASK的临时目录

• 训练模型以生成气泡框MASK图层
• 使用Resnet50提取图片特征，以匹配图片组
• 生成PSD时自动对齐图层（使用的是PS自带的功能/cv2特征点匹配，目前感觉cv2效果更好）
• 生成PSD时判断是否为黑白图，如果是，可选择性转为灰度图
• 在前端控制对图层调整或使用“色阶”、“表面模糊”、“USM锐化”、“指定的动作”。
  注意：滤镜顺序是“表面模糊—色阶—USM锐化—指定的动作”
• 可选择性使用“尝试自动对齐颜色”（依据图片明亮度调整），效果一般

如果想要自己训练模型，需准备好数据集，这里提供本人标记的数据集PSD，需使用其他脚本/导出图片.py这个脚本导出为png。
数据集下载地址：manga-remake-dataset（使用者限18岁以上，且仅供学习使用，下载后请于24小时内删除）

• 2026-01-11 数据集数量：1332（英文530张 + 日文802张）

1. 代码苦手，感谢豆包和Gork~
2. 没有设计美感，UI凑合着用吧