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本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】
PySpark 机器学习、自然语言处理与推荐系统配套代码（Pramod Singh著，蒲成译）
FlinkSQL数据脱敏和行级权限解决方案及源码，支持面向用户级别的数据脱敏和行级数据访问控制，即特定用户只能访问到脱敏后的数据或授权过的行。此方案是实时领域Flink的解决方案，类似于离线数仓Hive Ranger中的Row-level Filter和Column Masking方案。
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Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
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Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）
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