Prüfer für KI-Marken-Sichtbarkeit
Free, no signup. Compare what one model says from parametric memory with what it says when constrained to your supplied context, then inspect answer, fact, support, citation, and freshness drift.
Deine Eingabe wird an das KI-Modell gesendet, um ein Ergebnis zu erzeugen, und danach nicht gespeichert. The model checks send the brand research question and, for the grounded column, extracted supplied context to the bounded Workers AI endpoint. Saved snapshots stay in this browser's localStorage. Anonyme Ergebniszähler auf Ausführungsebene können für aggregierte Forschung verwendet werden; URLs, Domains, IP-Adressen und Kennungen werden nie einbezogen, und Statistiken werden erst ab 100 Ausführungen veröffentlicht.
Website-Pass Lokaler Kontext für diese gespeicherte Website
Lokale Daten
Gespeicherte Ziele, benannte Listen und Zusammenfassungen der letzten Prüfungen bleiben nur in diesem Browser.
Saved snapshots
No snapshots saved in this browser yet.
Dieses Werkzeug bewerten
Über dieses Werkzeug
Vergleiche eine gekennzeichnete Modellantwort über eine Marke aus parametischem Wissen mit einer Antwort, die auf deinen bereitgestellten Kontext beschränkt ist. Der Bericht trennt Erwähnung, Fakt, Unterstützung und Zitat und zeigt Frische- oder Antwortabweichungen als lokale Momentaufnahme.
Retrieval ist ausgeschaltet: Keine Spalte ist eine echte Websuche, ein Zitatnachweis oder eine kontinuierliche Sichtbarkeitsmessung.
Funktionen
- Gleiche Forschungsfrage und Workers-AI-Route für Retrieval-off und supplied-context grounded
- Erkennung von Markenerwähnungen, Fakten, lokaler Unterstützung, Zitaten und Frische
- Explizite not-evaluated-Zustände für nicht abgefragte Produktprofile statt falscher Nullen
- Lokale Snapshots im Browser zum späteren Vergleich mit sichtbarer Modell- und Datumskonfiguration
So funktioniert es
Gib Markenname und Forschungsfrage ein und stelle optional eigenen Kontext bereit. Beide Labor-Spalten verwenden dieselbe Frage und deklarierte Modellroute; die zweite erhält nur den bereitgestellten Kontext. Prüfe Antwort, Fakten, Unterstützung, Zitate und Frische und speichere den Snapshot lokal für spätere Vergleiche.
Einschränkungen
- Eine Erwähnung ist kein Zitat; Retrieval-off liefert keinen unabhängigen Quellenbeleg und konvertiert Erwähnungen nicht in Zitationsraten.
- Die lokale Passageübereinstimmung ist keine unabhängige Faktenprüfung; Modellantworten können falsch oder unvollständig sein.
- Der Checker beobachtet keinen Live-Suchindex und ersetzt keine wiederholte Stichprobe über Provider, Prompts, Regionen und Zeitpunkte.
Häufig gestellte Fragen
Ist dies eine KI-Sichtbarkeitsbewertung?
Nein. Es ist eine Zusammenfassung der von dir bereitgestellten oder ausdrücklich beobachteten Modellantworten, keine universelle Sichtbarkeitskennzahl.
Ist eine Markenerwähnung dasselbe wie ein Zitat?
Nein. Eine Erwähnung nennt die Marke; ein Zitat oder Quellenverweis verweist zusätzlich auf eine konkrete Quelle.
Warum sind andere Modellprofile nicht bewertet?
Sie wurden in diesem Lauf nicht abgefragt. Der Bericht bewahrt diesen nicht verfügbaren Zustand, statt einen nicht ausgeführten `Provider` als null Sichtbarkeit zu behandeln.
Wo werden `Snapshots` gespeichert?
Gespeicherte `Snapshots` liegen lokal in diesem Browser. Sie werden nicht an einen gemeinsamen Ergebnisdienst übertragen; lösche sie über die Browserdaten, wenn du fertig bist.
Häufige Probleme und ihre Behebung
- Warnung Known Marke fact ist fehlend aus die sampled antwort Lösung: Veröffentlichen die fehlend fact consistently auf authoritative first-party Seites und profile verwendung löschen entity-and-attribute wording.
- Fehler Sampled antwort contradicts ein known Marke fact Lösung: Korrekt die conflicting fact über first-party und trusted third-party quellen, dann erneut testen multiple Modell beispiele.
- Warnung Wettbewerber receives stronger Abdeckung Lösung: Erstellen authoritative kategorie Inhalt und independent mentions das clearly verbinden die Marke zu die tested verwenden Fall.
- Warnung Antwort fehlt authoritative quelle unterstützen Lösung: Unterstützen die antwort’s wichtig Marke behauptungen mit crawlbar first-party Nachweis und corroborating authoritative quellen.
- Information Modell beispiele disagree materially Lösung: Ausführen mehr beispiele über Eingabeaufforderungen und Modelle, dann act nur auf fakten oder visibility gaps das repeat consistently.