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Meilleur Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) sont conçus pour définir, stocker, récupérer et gérer les données au sein d'une base de données. Il permet aux utilisateurs de créer, maintenir et gérer des bases de données. Le SGBD manipule la base de données selon les exigences de l'utilisateur. L'utilisation d'un SGBD garantit que les données d'une organisation sont propres, cohérentes, sécurisées, pertinentes et prennent en charge la concurrence.

En plus des fonctionnalités standard de base de données (par exemple, les opérations CRUD), le logiciel SGBD possède des capacités de gestion beaucoup plus fortes. Celles-ci incluent des fonctions telles que la visibilité et l'analyse des métadonnées plus poussées, des rapports approfondis et personnalisés, la surveillance des performances, l'analyse de l'utilisation et les vérifications de conformité. Des solutions étendues peuvent également offrir des capacités de logiciel de sauvegarde de base de données, de logiciel de réplication de données, de logiciel de récupération après sinistre ou de logiciel de récupération après sinistre en tant que service (DRaaS).

Typiquement utilisés par les administrateurs de bases de données, les SGBD sont essentiels pour préserver la qualité et l'intégrité des bases de données. Ils font partie d'une pile plus large orientée base de données, qui peut inclure des solutions telles que la sécurité des bases de données et la surveillance des bases de données.

Le SGBD est utilisé dans le cadre de bases de données relationnelles et non relationnelles. Les logiciels SGBD sont de différents types, en association avec la base de données gérée et organisée. Certains des SGBD les plus populaires sont les suivants :

Relationnel : Associé typiquement aux bases de données relationnelles, le modèle relationnel organise les données de manière tabulaire (approche par lignes et colonnes) et est actuellement le modèle de base de données le plus standard. Les SGBD axés sur le modèle relationnel sont appelés SGBDR. Orienté objet : Les bases de données orientées objet suivent une approche de style programmation, orientée objet pour entrer et organiser les données. Les SGBD alignés sur ce modèle sont appelés SGBDOO. Hiérarchique : Dans un modèle hiérarchique, les données sont organisées avec une structure en arbre, où les associations (« branches ») s'étendent à partir d'un point de données. Les SGBD alignés sur ce modèle sont parfois appelés SGBDH. Distribué : Sous un modèle de base de données distribuée, les données sont décentralisées et stockées à travers plusieurs emplacements. Ces emplacements peuvent être physiquement locaux (par exemple, différents serveurs dans le même centre de données) ou éloignés (peut-être connectés via SD-WAN). Les SGBD alignés sur le modèle de base de données distribuée sont parfois appelés SGBDD. SGBD non relationnel ou SGBD NoSQL : Les SGBD NoSQL prennent en charge à la fois les données structurées et non structurées. Il n'y a pas de schéma défini par rapport aux autres modèles de données. Le principal avantage de ce SGBD est que les utilisateurs peuvent traiter des requêtes de divers éléments sans être limités par la structure.

Pour être inclus dans la catégorie des systèmes de gestion de bases de données (SGBD), un produit doit :

Gérer et s'aligner sur un modèle de base de données (par exemple, relationnel, orienté objet, hiérarchique, distribué, non relationnel) Peut également exister en tant qu'outil autonome pour gérer des bases de données Fournir des fonctionnalités de maintenance de base de données Fournir des rapports étendus et des analyses d'activité
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Best Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) At A Glance

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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Développeur de logiciels
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Microsoft SQL Server Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Gestion de base de données
    31
    Facilité d'utilisation
    28
    Intégrations
    19
    Performance
    19
    Intégrations faciles
    18
    Inconvénients
    Cher
    18
    Problèmes de performance
    9
    Performance lente
    9
    Problèmes de compatibilité
    7
    Coût de licence élevé
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.9
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
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    @microsoft
    13,908,227 abonnés Twitter
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    232,306 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leu

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
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Industries
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Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Microsoft SQL Server Avantages et Inconvénients
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Avantages
Gestion de base de données
31
Facilité d'utilisation
28
Intégrations
19
Performance
19
Intégrations faciles
18
Inconvénients
Cher
18
Problèmes de performance
9
Performance lente
9
Problèmes de compatibilité
7
Coût de licence élevé
7
Microsoft SQL Server fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.9
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
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Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.9
Migration des données
Moyenne : 8.4
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1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
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3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour MySQL, PostgreSQL et SQL Server avec des collections d'extensions riches, des indicateurs de configuration et des écosys

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 41% Marché intermédiaire
    • 32% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud SQL Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Intégrations
    17
    Facilité d'utilisation
    16
    Intégrations faciles
    15
    Gestion de base de données
    13
    Caractéristiques
    12
    Inconvénients
    Cher
    12
    Préoccupations financières
    7
    Limitations
    4
    Support de base de données limité
    4
    Mauvaise conception d'interface
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud SQL fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.8
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
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Description du produit
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Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré pour MySQL, PostgreSQL et SQL Server avec des collections d'extensions riches, des indicateurs de configuration et des écosys

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur de données
Industries
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  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 41% Marché intermédiaire
  • 32% Petite entreprise
Google Cloud SQL Avantages et Inconvénients
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Avantages
Intégrations
17
Facilité d'utilisation
16
Intégrations faciles
15
Gestion de base de données
13
Caractéristiques
12
Inconvénients
Cher
12
Préoccupations financières
7
Limitations
4
Support de base de données limité
4
Mauvaise conception d'interface
4
Google Cloud SQL fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.8
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
9.1
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
9.0
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

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  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
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(651)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
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Prix de lancement :$2 Compute/Hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 43% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    95
    Caractéristiques
    65
    Gestion des données
    61
    Intégrations
    56
    Évolutivité
    56
    Inconvénients
    Cher
    47
    Coût
    27
    Gestion des coûts
    23
    Courbe d'apprentissage
    22
    Limitations des fonctionnalités
    19
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.9
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    9.3
    Migration des données
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  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    136 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    10,445 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
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  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 43% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
95
Caractéristiques
65
Gestion des données
61
Intégrations
56
Évolutivité
56
Inconvénients
Cher
47
Coût
27
Gestion des coûts
23
Courbe d'apprentissage
22
Limitations des fonctionnalités
19
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.9
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
9.0
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
9.3
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
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Emplacement du siège social
San Mateo, CA
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(255)4.3 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Outil de gestion de base de données Oracle

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Développeur de logiciels
    Industries
    • Technologie de l'information et services
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    Segment de marché
    • 48% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • SQL Developer Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    3
    Documentation
    1
    Intégrations faciles
    1
    Caractéristiques
    1
    Flexibilité
    1
    Inconvénients
    Problèmes de connexion
    2
    Performance lente
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SQL Developer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
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    Moyenne : 8.8
    9.0
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Oracle
    Année de fondation
    1977
    Emplacement du siège social
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    828,626 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    203,094 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE:ORCL
Description du produit
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Outil de gestion de base de données Oracle

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Développeur de logiciels
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 48% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
SQL Developer Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
3
Documentation
1
Intégrations faciles
1
Caractéristiques
1
Flexibilité
1
Inconvénients
Problèmes de connexion
2
Performance lente
1
SQL Developer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
9.0
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
8.3
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.8
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Oracle
Année de fondation
1977
Emplacement du siège social
Austin, TX
Twitter
@Oracle
828,626 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
203,094 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE:ORCL
(547)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour SAP HANA Cloud
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en

    Utilisateurs
    • Consultant
    • Consultant SAP
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 63% Entreprise
    • 25% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • SAP HANA Cloud is a data processing and cloud service solution that integrates with business intelligence tools for effective analytics.
    • Reviewers frequently mention the product's speed, real-time data processing capabilities, seamless integration with other SAP applications and third-party systems, and its scalability and flexibility.
    • Users experienced a steep learning curve, especially for new users without prior SAP experience, and found the interface complex, requiring additional training, and the high cost and limited customization process were also mentioned as drawbacks.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • SAP HANA Cloud Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    21
    Intégrations faciles
    18
    Intégrations
    16
    Caractéristiques
    15
    Fiabilité
    15
    Inconvénients
    Cher
    14
    Complexité
    13
    Courbe d'apprentissage
    11
    Apprentissage difficile
    7
    Difficulté d'apprentissage
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SAP HANA Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.6
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    SAP
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1972
    Emplacement du siège social
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    300,067 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    135,108 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en

Utilisateurs
  • Consultant
  • Consultant SAP
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 63% Entreprise
  • 25% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • SAP HANA Cloud is a data processing and cloud service solution that integrates with business intelligence tools for effective analytics.
  • Reviewers frequently mention the product's speed, real-time data processing capabilities, seamless integration with other SAP applications and third-party systems, and its scalability and flexibility.
  • Users experienced a steep learning curve, especially for new users without prior SAP experience, and found the interface complex, requiring additional training, and the high cost and limited customization process were also mentioned as drawbacks.
SAP HANA Cloud Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
21
Intégrations faciles
18
Intégrations
16
Caractéristiques
15
Fiabilité
15
Inconvénients
Cher
14
Complexité
13
Courbe d'apprentissage
11
Apprentissage difficile
7
Difficulté d'apprentissage
7
SAP HANA Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.6
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
8.8
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.6
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
SAP
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1972
Emplacement du siège social
Walldorf
Twitter
@SAP
300,067 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
135,108 employés sur LinkedIn®
(48)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    TiDB est une solution de base de données SQL distribuée et open-source avancée conçue pour aider les entreprises intensives en données à gérer et à faire évoluer leurs opérations de données de manière

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • DBA
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • TiDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Évolutivité
    34
    Caractéristiques
    19
    Mise à l'échelle
    18
    Compatibilité
    15
    Facilité d'utilisation
    15
    Inconvénients
    Limitations des fonctionnalités
    8
    Courbe d'apprentissage
    7
    Fonctionnalités manquantes
    7
    Problèmes de performance
    7
    Performance lente
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TiDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.5
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    PingCAP
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Sunnyvale
    Twitter
    @PingCAP
    7,067 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    472 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

TiDB est une solution de base de données SQL distribuée et open-source avancée conçue pour aider les entreprises intensives en données à gérer et à faire évoluer leurs opérations de données de manière

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • DBA
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
TiDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Évolutivité
34
Caractéristiques
19
Mise à l'échelle
18
Compatibilité
15
Facilité d'utilisation
15
Inconvénients
Limitations des fonctionnalités
8
Courbe d'apprentissage
7
Fonctionnalités manquantes
7
Problèmes de performance
7
Performance lente
7
TiDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.5
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
9.1
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
9.2
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
PingCAP
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Sunnyvale
Twitter
@PingCAP
7,067 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
472 employés sur LinkedIn®
(244)4.7 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    DbVisualizer est l'un des éditeurs de bases de données les plus populaires au monde. Les développeurs, analystes et administrateurs de bases de données l'utilisent pour améliorer leur expérience SQL

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 45% Petite entreprise
    • 29% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • DbVisualizer Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    23
    Gestion de base de données
    18
    Caractéristiques
    15
    Exportation de données
    5
    Gestion des données
    5
    Inconvénients
    Performance lente
    6
    Fonctionnalités manquantes
    5
    Problèmes d'autocomplétion
    4
    Cher
    4
    Problèmes de performance
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • DbVisualizer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.5
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    7.5
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2003
    Emplacement du siège social
    Stockholm
    Twitter
    @dbvisualizer
    351 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    20 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

DbVisualizer est l'un des éditeurs de bases de données les plus populaires au monde. Les développeurs, analystes et administrateurs de bases de données l'utilisent pour améliorer leur expérience SQL

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 45% Petite entreprise
  • 29% Entreprise
DbVisualizer Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
23
Gestion de base de données
18
Caractéristiques
15
Exportation de données
5
Gestion des données
5
Inconvénients
Performance lente
6
Fonctionnalités manquantes
5
Problèmes d'autocomplétion
4
Cher
4
Problèmes de performance
2
DbVisualizer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.5
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
7.5
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.0
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2003
Emplacement du siège social
Stockholm
Twitter
@dbvisualizer
351 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
20 employés sur LinkedIn®
(34)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Studio
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    SQL Operations Studio est un outil de gestion de données conçu pour permettre de travailler avec SQL Server, Azure SQL DB et SQL DW depuis Windows, macOS et Linux.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 38% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Data Studio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    2
    Analytique
    1
    Support client
    1
    Gestion de base de données
    1
    Intégrations
    1
    Inconvénients
    Problèmes de gestion des données
    1
    Fonctionnalités manquantes
    1
    Performance lente
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.8
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,908,227 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    232,306 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

SQL Operations Studio est un outil de gestion de données conçu pour permettre de travailler avec SQL Server, Azure SQL DB et SQL DW depuis Windows, macOS et Linux.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 38% Petite entreprise
Azure Data Studio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
2
Analytique
1
Support client
1
Gestion de base de données
1
Intégrations
1
Inconvénients
Problèmes de gestion des données
1
Fonctionnalités manquantes
1
Performance lente
1
Azure Data Studio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.8
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
8.9
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
9.1
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,908,227 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
232,306 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Les organisations font face à des demandes croissantes pour des analyses puissantes qui produisent des résultats rapides et fiables. Que ce soit pour fournir aux équipes de data scientists des capacit

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Programmeur statistique
    Industries
    • Pharmaceutique
    • Enseignement supérieur
    Segment de marché
    • 34% Petite entreprise
    • 32% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • SAS Viya 3.5 est un logiciel statistique qui offre une gamme d'algorithmes et de fonctionnalités, intègre des solutions et facilite l'automatisation grâce aux API REST.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité du logiciel à intégrer des données provenant de diverses sources, à les afficher dans des tableaux de bord, et sa grande puissance de calcul dans un environnement de traitement distribué.
    • Les examinateurs ont mentionné que la documentation pour SAS Viya 3.5 n'est pas exhaustive, avec des informations manquantes et des erreurs intermittentes difficiles à déboguer, et que le support client est souvent lent à répondre.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • SAS Viya Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    184
    Caractéristiques
    128
    Analytique
    111
    Analyse des données
    85
    Apprentissage
    80
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    88
    Difficulté d'apprentissage
    88
    Complexité
    78
    Apprentissage difficile
    67
    Cher
    63
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SAS Viya fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.6
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1976
    Emplacement du siège social
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,782 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,025 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Les organisations font face à des demandes croissantes pour des analyses puissantes qui produisent des résultats rapides et fiables. Que ce soit pour fournir aux équipes de data scientists des capacit

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Programmeur statistique
Industries
  • Pharmaceutique
  • Enseignement supérieur
Segment de marché
  • 34% Petite entreprise
  • 32% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • SAS Viya 3.5 est un logiciel statistique qui offre une gamme d'algorithmes et de fonctionnalités, intègre des solutions et facilite l'automatisation grâce aux API REST.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité du logiciel à intégrer des données provenant de diverses sources, à les afficher dans des tableaux de bord, et sa grande puissance de calcul dans un environnement de traitement distribué.
  • Les examinateurs ont mentionné que la documentation pour SAS Viya 3.5 n'est pas exhaustive, avec des informations manquantes et des erreurs intermittentes difficiles à déboguer, et que le support client est souvent lent à répondre.
SAS Viya Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
184
Caractéristiques
128
Analytique
111
Analyse des données
85
Apprentissage
80
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
88
Difficulté d'apprentissage
88
Complexité
78
Apprentissage difficile
67
Cher
63
SAS Viya fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.6
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
8.8
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.7
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1976
Emplacement du siège social
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,782 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
18,025 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 70% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
    • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
    • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    22
    Performance
    22
    Analytique
    20
    Évolutivité
    18
    Vitesse
    18
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    13
    Cher
    10
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    8
    Amélioration de l'UX
    8
    Problèmes d'intégration
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    7.9
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    7.9
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,509 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,029 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 70% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
  • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
  • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
22
Performance
22
Analytique
20
Évolutivité
18
Vitesse
18
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
13
Cher
10
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
8
Amélioration de l'UX
8
Problèmes d'intégration
7
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
7.9
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
7.9
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.6
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,509 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,029 employés sur LinkedIn®
(193)4.5 sur 5
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Studio 3T est un outil complet pour gérer les déploiements MongoDB conçu pour améliorer à la fois le développement logiciel et l'efficacité informatique, en faisant un outil essentiel pour les environ

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 54% Petite entreprise
    • 24% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Studio 3T Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    19
    Caractéristiques
    8
    Gestion de base de données
    7
    Facilité de mise en œuvre
    4
    Vitesse
    4
    Inconvénients
    Performance lente
    4
    Problèmes de connexion
    3
    Cher
    3
    Problèmes de performance
    3
    Amélioration de l'UX
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Studio 3T fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Berlin, DE
    Twitter
    @Studio3T
    1,698 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    72 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Studio 3T est un outil complet pour gérer les déploiements MongoDB conçu pour améliorer à la fois le développement logiciel et l'efficacité informatique, en faisant un outil essentiel pour les environ

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 54% Petite entreprise
  • 24% Entreprise
Studio 3T Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
19
Caractéristiques
8
Gestion de base de données
7
Facilité de mise en œuvre
4
Vitesse
4
Inconvénients
Performance lente
4
Problèmes de connexion
3
Cher
3
Problèmes de performance
3
Amélioration de l'UX
3
Studio 3T fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.3
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
8.5
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.8
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Berlin, DE
Twitter
@Studio3T
1,698 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
72 employés sur LinkedIn®
(149)4.4 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
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    Un outil pour toutes les sources de données. Travaillez avec les données de manière professionnelle. Utilisez les fonctionnalités avancées de DBeaver PRO pour explorer, traiter et administrer toutes

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 39% Marché intermédiaire
    • 33% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • DBeaver Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Gestion de base de données
    11
    Facilité d'utilisation
    11
    Intégrations faciles
    5
    Caractéristiques
    5
    Exportation de données
    3
    Inconvénients
    Performance lente
    5
    Problèmes de connexion
    3
    Gestion des erreurs
    3
    Mises à jour fréquentes
    2
    Problèmes d'importation
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • DBeaver fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    9.0
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    New York
    Twitter
    @dbeaver_news
    5,865 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    60 employés sur LinkedIn®
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Un outil pour toutes les sources de données. Travaillez avec les données de manière professionnelle. Utilisez les fonctionnalités avancées de DBeaver PRO pour explorer, traiter et administrer toutes

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur de données
Industries
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  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 39% Marché intermédiaire
  • 33% Entreprise
DBeaver Avantages et Inconvénients
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Avantages
Gestion de base de données
11
Facilité d'utilisation
11
Intégrations faciles
5
Caractéristiques
5
Exportation de données
3
Inconvénients
Performance lente
5
Problèmes de connexion
3
Gestion des erreurs
3
Mises à jour fréquentes
2
Problèmes d'importation
2
DBeaver fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.3
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Moyenne : 8.8
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Dictionnaire de données
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8.7
Sauvegarde et restauration
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Migration des données
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Détails du vendeur
Année de fondation
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Emplacement du siège social
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Voir les meilleurs Services de Conseil pour MongoDB
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Compose offre une plateforme de déploiement auto-extensible stable, élégante et puissante pour construire vos applications MongoDB.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 59% Petite entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MongoDB Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Flexibilité
    5
    Facilité d'utilisation
    4
    Analytique
    3
    Gestion de base de données
    3
    Évolutivité
    3
    Inconvénients
    Problèmes de gestion des données
    3
    Limitations
    3
    Limitations de la fonction
    2
    Courbe d'apprentissage
    2
    Support de base de données limité
    1
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    Moyenne : 8.8
    8.9
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.2
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    Moyenne : 8.4
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
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    Armonk, NY
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Avantages
Flexibilité
5
Facilité d'utilisation
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Analytique
3
Gestion de base de données
3
Évolutivité
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Inconvénients
Problèmes de gestion des données
3
Limitations
3
Limitations de la fonction
2
Courbe d'apprentissage
2
Support de base de données limité
1
MongoDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Dictionnaire de données
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Sauvegarde et restauration
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Migration des données
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Vendeur
IBM
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SWX:IBM
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Voir les meilleurs Services de Conseil pour Mysql workbench
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    MySQL Workbench est un outil de conception de base de données visuel qui intègre le développement SQL, l'administration, la conception de base de données, la création et la maintenance dans un environ

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    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 35% Petite entreprise
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    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Mysql workbench Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    2
    Caractéristiques
    2
    Gestion des données
    1
    Facilité de mise en œuvre
    1
    Apprentissage
    1
    Inconvénients
    Problèmes de connexion
    1
    Fonctionnalités manquantes
    1
    Problèmes de performance
    1
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    9.3
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    Moyenne : 8.8
    8.5
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    7.6
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Oracle
    Année de fondation
    1977
    Emplacement du siège social
    Austin, TX
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    NYSE:ORCL
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MySQL Workbench est un outil de conception de base de données visuel qui intègre le développement SQL, l'administration, la conception de base de données, la création et la maintenance dans un environ

Utilisateurs
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Industries
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  • 35% Petite entreprise
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Mysql workbench Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
2
Caractéristiques
2
Gestion des données
1
Facilité de mise en œuvre
1
Apprentissage
1
Inconvénients
Problèmes de connexion
1
Fonctionnalités manquantes
1
Problèmes de performance
1
Mysql workbench fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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8.5
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Sauvegarde et restauration
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Oracle
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1977
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Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon Athena
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    Amazon Athena est un service de requête interactif conçu pour faciliter l'analyse des données dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard.

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur de données senior
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    • Technologie de l'information et services
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    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 28% Marché intermédiaire
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    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Athena Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    1
    Caractéristiques
    1
    Interroger
    1
    Inconvénients
    Limitations de la fonction
    1
    SQL limité
    1
    Mauvaise utilisabilité
    1
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Athena fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.8
    8.0
    Dictionnaire de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Sauvegarde et restauration
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Migration des données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
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    143,584 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
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Amazon Athena est un service de requête interactif conçu pour faciliter l'analyse des données dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard.

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur de données senior
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  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 28% Marché intermédiaire
Amazon Athena Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
1
Caractéristiques
1
Interroger
1
Inconvénients
Limitations de la fonction
1
SQL limité
1
Mauvaise utilisabilité
1
Amazon Athena fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.8
8.0
Dictionnaire de données
Moyenne : 8.5
8.3
Sauvegarde et restauration
Moyenne : 8.5
8.0
Migration des données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
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Seattle, WA
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NASDAQ: AMZN

En savoir plus sur Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Qu'est-ce que les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

Un système de gestion de bases de données (SGBD) est une application logicielle conçue pour stocker, récupérer, définir et gérer les données au sein d'une base de données. Le SGBD peut être considéré comme une interface entre l'utilisateur et la base de données. Le logiciel est utilisé pour gérer les données, le moteur de base de données et le schéma de base de données. En termes simples, le SGBD manipule la base de données selon les besoins de l'utilisateur. L'utilisation d'un SGBD garantit que les données d'une organisation sont propres, cohérentes, sécurisées, pertinentes et prennent en charge la concurrence.

Pour comprendre les systèmes de gestion de bases de données, il est important de bien définir une base de données. Une base de données est un ensemble de données structurées stockées dans un système informatique. Le contrôle de cette base de données est effectué via le SGBD. Les données sont modélisées en lignes et colonnes pour les rendre plus structurées afin que les applications puissent interroger les informations selon les besoins de l'utilisateur. Les données peuvent être accessibles à partir de la base de données via le langage de requête structuré (SQL) ou les bases de données NoSQL. Certaines solutions de base de données populaires incluent la base de données Oracle (offre Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre autres.

De plus, plusieurs produits SGBD sont de nature open source, ce qui signifie qu'ils accordent aux utilisateurs une liberté totale pour personnaliser les données selon les besoins. Une base de données open source a son code librement disponible pour téléchargement, modification et réutilisation. L'open source est l'opposé d'une base de données propriétaire où le code ne peut être accessible par personne. Quelques exemples incluent MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, et ainsi de suite.

Que fait un système de gestion de bases de données (SGBD) ?

En plus de toutes les fonctionnalités partagées ci-dessus, le SGBD prend en charge la gestion des changements, la sécurité, la sauvegarde et la récupération, analyse la gestion des performances, la concurrence, entre plusieurs autres fonctionnalités. Toutes les données générées sont enregistrées dans la base de données et subissent également des audits continus pour garantir que les applications qui y accèdent obtiennent les données correctes.

Du point de vue de l'utilisateur, le SGBD est un référentiel unifié où les utilisateurs finaux peuvent accéder à toutes les données requises. Le logiciel garantit que l'utilisateur final peut accéder aux informations requises limitées à la personne particulière. L'utilisateur n'a pas à se soucier de l'emplacement des données, tant qu'il peut obtenir les données pour exécuter ses applications. Le SGBD traitera chaque demande provenant d'un utilisateur final ou de toute application.

Composants d'un SGBD

Pour en savoir plus sur les systèmes de gestion de bases de données, il est bon d'identifier les différents composants qui constituent un SGBD :

Stockage : C'est la base de données ou l'endroit où l'entreprise stocke ses données. Le SGBD agira comme l'interface entre l'ordinateur et l'utilisateur pour fournir les données. Il agit comme une interface entre un système d'exploitation (OS) (tel que Windows ou Linux) et un système de fichiers pour stocker toutes les données qui arrivent.

Langage d'accès : Le SGBD doit avoir un langage d'accès qui lui permet de communiquer avec plusieurs parties. SQL en est un exemple.

Catalogue de métadonnées : C'est aussi connu sous le nom de dictionnaire de données. C'est un entrepôt de tous les objets de données créés. Ce catalogue sert de page d'index pour que les utilisateurs puissent interroger les informations ou vérifier les demandes de données. Ce catalogue peut contenir divers niveaux de détails tels que des schémas, des programmes, des détails d'utilisation, des détails de communication, des mises à jour de performances, et plusieurs autres.

Gestionnaires de verrouillage : Ce composant du SGBD garantit que tous les accès des utilisateurs sont restreints aux droits qui ont été définis pour cette personne. Seuls ceux qui ont accès peuvent ajouter, modifier ou supprimer des données.

Journal des modifications : Le composant de journal des modifications garde une trace de toutes les modifications apportées à l'application de base de données. Un enregistrement de toutes les modifications est connu sous le nom de journal. Le SGBD utilise un gestionnaire de journaux pour suivre tous les journaux créés.

Fonctionnalités supplémentaires : Certains outils de gestion de bases de données peuvent également inclure d'autres composants supplémentaires tels que la sauvegarde, la copie, les vérifications d'intégrité des données, entre plusieurs autres.

Que signifie SGBD ?

SGBD signifie systèmes de gestion de bases de données. Le SGBD est impliqué dans les données entrantes, ou plus précisément dans la gestion et l'exécution des données. Les données sont non traitées et aléatoires par nature. Lorsque ces données sont organisées, cela est connu sous le nom d'information. Les systèmes de gestion de bases de données impliquent le traitement ou la gestion des données, et non des informations. Avec la croissance du big data, les applications intensives en données et les charges de travail lourdes en données utilisées pour prendre des décisions bien informées sont devenues la norme. Avoir un système de gestion de bases de données solide en place qui comprend les besoins en données d'une entreprise et gère les données en conséquence est essentiel pour garantir que les données sont utilisées de manière justifiée.

Quels types de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) existent ?

Les SGBD sont basés sur les modèles de bases de données avec lesquels ils fonctionnent. Certains des meilleurs systèmes de gestion de bases de données sont les suivants :

Modèle de données hiérarchique : Dans ce modèle de données, les éléments de données ont une relation 1:n (un-à-plusieurs). C'est une structure arborescente de données. C'est une bonne option pour stocker des données qui impliquent des fonctionnalités, des attributs, des relations parent-enfant, et d'autres types de données.

Modèle de données en réseau : Dans ce type de modèle de données, les données sont structurées en 1:1 ou plusieurs-à-plusieurs. Les données peuvent avoir plus d'un nœud parent. Un avantage clé de ce type de modèle de base de données est qu'il peut établir plusieurs relations entre différents types de données, ce qui le rend beaucoup plus efficace.

Modèle de base de données relationnelle : C'est le modèle de données le plus couramment utilisé par les entreprises. Dans celui-ci, les données ont une relation 2D, où les données sont organisées en lignes et colonnes. Les données au sein de la table sont liées entre elles, d'où le terme relationnel. Les données d'une table peuvent également être liées aux données d'une autre table en utilisant des clés.

Modèle de données orienté objet : Dans ce modèle de base de données, les données sont stockées sous forme d'objets et non dans des tables ou des lignes. L'objet contiendrait toutes les données requises en son sein, et l'utilisateur doit accéder à l'adresse de l'objet pour obtenir les données à utiliser. Les bases de données orientées objet sont hautement compatibles avec plusieurs langages de programmation, les principaux incluent Java, C++, Perl, et plusieurs autres.

Modèle de données NoSQL : Les modèles de données NoSQL prennent en charge à la fois les données structurées et non structurées. Il n'y a pas de schéma défini comme dans d'autres modèles de données. Le principal avantage de ce modèle de données est que les utilisateurs peuvent traiter des requêtes de divers éléments et ne pas être limités par la structure.

Modèle de données basé sur le cloud : Les entreprises peuvent également choisir de stocker leurs bases de données en ligne en tant que base de données cloud. Ici, le modèle DBaaS entre en jeu, où les bases de données sont gérées via le fournisseur de cloud, l'utilisateur n'a qu'à payer les frais d'abonnement. Il n'est pas nécessaire pour l'utilisateur de se procurer du matériel supplémentaire, ce qui permet aux entreprises d'économiser une somme importante sur les investissements initiaux.

Quelles sont les caractéristiques communes des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

Les caractéristiques suivantes sont quelques-unes des fonctionnalités de base au sein des logiciels de gestion de bases de données qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs manières :

Structure des données : C'est la caractéristique clé du SGBD. Toutes les données sont stockées dans une structure catégorisée afin qu'il soit plus facile pour l'utilisateur d'appeler les données lorsqu'elles sont nécessaires. Cela facilite la compréhension de la structure des données par les applications. Le SGBD peut également garantir des mises à jour continues lorsque les données sont dans une structure hiérarchique claire.

Duplication et redondance minimisées : Les bases de données sont utilisées dans presque toutes les fonctions au sein d'une entreprise. Étant donné qu'il y a plusieurs utilisateurs, cela pourrait causer des problèmes tels que la duplication et la redondance des données. Le SGBD garantit que les données présentes ne sont qu'en un seul exemplaire, réduisant ainsi considérablement la redondance.

Maintenance de la base de données : Chaque transaction crée une grande quantité de données non structurées. Les grandes entreprises auront des tonnes de données qui nécessitent un nettoyage, une sécurité, et même une sauvegarde et une récupération. Le SGBD permet aux entreprises de s'assurer que les tonnes de données générées chaque minute sont traitées et gérées correctement.

Stockage permanent des données : Le SGBD garantit que les données stockées sont permanentes et qu'il n'y a pas de perte de données. En cas de perte due à une activité imprévue, le SGBD garantit que les données sont sauvegardées et peuvent être récupérées par l'utilisateur si nécessaire.

Support de la sécurité des données : Les données doivent être sécurisées. S'assurer que les données ne tombent pas entre de mauvaises mains est une préoccupation majeure pour les entreprises, surtout lorsqu'il y a plusieurs violations de données causant aux entreprises de perdre des informations critiques. Les fonctionnalités du SGBD permettent aux entreprises de créer des "personas" qui peuvent accéder à toutes les données ou à certaines des données (pour une fonction spécifique par exemple). Ces personas clés créent des identités d'utilisateur et approuvent l'accès pour garantir que la sécurité est maintenue au maximum.

Accès multi-utilisateurs : En continuation du point ci-dessus, plusieurs utilisateurs peuvent se voir accorder l'accès une fois que certaines limites sont définies. Ces limites garantissent que les données peuvent être consultées ou visualisées selon les droits accordés.

Support des métadonnées : Les métadonnées sont définies comme les données qui résument les données principales ; elles facilitent la recherche des données réelles. Elles fournissent à l'utilisateur toutes les données qu'elles contiennent, telles que les fichiers et objets associés. Elles fournissent plus de contexte pour les données stockées. Le SGBD a une fonctionnalité clé de fournir des bibliothèques de métadonnées, facilitant ainsi l'appel des données requises par les applications.

Quels sont les avantages des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

Efficacité améliorée des processus : L'une des caractéristiques clés du SGBD est qu'il garantit qu'il n'y a pas d'incohérences dans les données, causées par la duplication. Cela permet d'avoir une base de données propre et une gestion des données plus fluide, ce qui améliore l'efficacité des processus dans toute l'entreprise. De plus, comme les données sont partagées, elles ne nécessitent pas beaucoup d'espace de stockage, ce qui simplifie encore le processus.

Cohérence des données : Le SGBD garantit que les données sont les mêmes qui sont utilisées dans diverses fonctions au sein d'une entreprise. Il n'y a pas de changement dans les données, quel que soit l'utilisateur qui les consulte.

Personnalisation : Un avantage clé du SGBD est qu'il garde les applications et la base de données séparées. Une application peut être personnalisée selon les besoins de l'utilisateur, mais les données appelées ou utilisées resteront les mêmes. De plus, ces applications n'ont pas besoin d'utiliser toutes les données appelées lors de l'utilisation du SGBD, seules les données requises sont utilisées. Idéalement, chaque employé aura différentes façons d'accéder à la base de données en fonction de l'application frontale qui lui a été donnée. Par exemple, un employé ne pourra pas accéder aux informations personnelles d'autres employés, mais le service des ressources humaines y aura accès.

Disponibilité des données : Le SGBD doit garantir que les données sont accessibles à différents employés à tout moment et de n'importe où. Plusieurs utilisateurs peuvent accéder aux données à distance 24 heures sur 24.

Qui utilise les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

Les utilisateurs de SGBD ont un rôle important pour s'assurer que les données précieuses d'une entreprise sont gérées efficacement. Ces utilisateurs doivent être attentifs à qui peut/ne peut pas accéder aux données critiques et s'assurer que les bons paramètres et autorisations ont été donnés. D'autres utilisateurs sont principalement des développeurs et des concepteurs qui ont besoin d'accéder aux données lors de la création d'un nouveau produit/application.

Certains des principaux utilisateurs de SGBD ont été listés ci-dessous :

Administrateur de base de données (DBA) : Persona clé gérant le SGBD. Le schéma est déterminé par le DBA. Ils sont également responsables de la configuration des différents identifiants utilisateur et droits pour ceux qui peuvent accéder à la base de données. Ce persona surveille également la base de données, garantit que la sécurité est maintenue, surveille les plans de sauvegarde et de récupération, suit les erreurs ou les échecs, fournit un support de base de données, et plusieurs autres exigences.

Concepteurs de bases de données : Sous ce persona, le concepteur utilise le SGBD pour créer des tables de données, des lignes, des colonnes, des index, et d'autres structures de conception.

Développeurs de logiciels : Les programmeurs et les développeurs de logiciels auraient besoin d'accéder aux données lors du développement d'une application logicielle ou de la modification d'une. Ce persona aura accès à la base de données pour garantir que le processus de développement de l'application logicielle se déroule sans problème. De plus, tant que les divers programmes créés utilisent une interface de programmation d'application (API) pour le logiciel de base de données fourni par le fournisseur de SGBD, les développeurs n'ont pas besoin de modifier des programmes simplement parce que des modifications ont été apportées à une base de données. Cette API ne dérange pas le développeur pour suivre les modifications apportées à la base de données, elle effectuera automatiquement les modifications requises par le développeur.

Gestionnaires : Les gestionnaires peuvent utiliser la base de données temporairement ou chaque fois qu'ils ont besoin de nouvelles informations. Ce persona n'utilise pas le SGBD quotidiennement, comme les autres personas, seulement lorsque le besoin se fait sentir.

Autres utilisateurs : Cela inclut des utilisateurs tels que des analystes, des scientifiques qui n'écrivent pas de code, mais utilisent le SGBD pour interroger certaines informations selon les besoins. Ils ont des interactions avec la base de données selon leurs besoins en données.

Défis avec les systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Le logiciel SGBD est essentiel pour toute organisation qui gère ses données. Le logiciel doit être efficace pour gérer les données avec précision et en toute sécurité. Cependant, le logiciel SGBD présente son propre ensemble de défis.

Défis de sécurité : Le piratage de la base de données est la plus grande préoccupation des entreprises. Les données critiques, les données maîtres, les données financières, et plusieurs autres points de données d'une entreprise pourraient être violés par des pirates, qui pourraient abuser de ces informations. Avoir un SGBD robuste, sécurisé et performant pour garantir que la base de données est entièrement protégée est une nécessité. Mettre en place des droits d'utilisateur pour la base de données, qui limitent à quelle section de données un utilisateur peut accéder, est un must.

Sécurité des données : Les données doivent être propres, concises et sans erreurs. Lorsque les données sont traitées, aucune partie ne doit être perdue. Le SGBD doit garantir que la base de données n'a pas de points de données en double, ne peut pas être supprimée sans les droits d'utilisateur corrects, et doit avoir des garanties transactionnelles pour garantir que toutes les données générées par une transaction sont pures.

Coût accru : À mesure que la quantité de données augmente, il est nécessaire d'acheter plus de mémoire et une puissance de traitement de serveur plus élevée pour traiter de grandes quantités de données. En plus du coût de l'infrastructure, les coûts de sécurité, les coûts de maintenance, les coûts de formation du personnel, et les coûts de construction de centres de données, plusieurs autres coûts supplémentaires pourraient finir par devenir un énorme investissement pour l'entreprise. Bien que l'introduction de la base de données en tant que service cloud (DBaaS) atténue le problème, peu de clients pourraient être enclins à déplacer toutes leurs données critiques vers le cloud et préféreraient les garder sur site.

Intégration des données : Il existe de nombreuses sources de données - des points matériels tels que les téléphones mobiles, les ordinateurs portables, aux réseaux sociaux, à l'IoT et plusieurs autres. Les entreprises doivent s'assurer que toutes ces données précieuses sont correctement enregistrées. Cela peut être une tâche énorme pour le SGBD de garantir que toutes les données provenant de ces divers points de données sont correctement enregistrées. S'assurer que les données sont propres et qu'il n'y a pas de doublons ou d'erreurs est une tâche ardue.

Gestion des bases de données cloud et sur site : Les entreprises peuvent choisir d'opter pour un mélange de bases de données cloud et sur site selon les besoins. Cela pourrait être un défi majeur pour le SGBD car il devrait gérer les demandes des deux bases de données et les traiter comme une grande base de données. L'utilisateur de la base de données n'a pas besoin de savoir où ou comment les données sont situées, mais seulement comment il peut y accéder. De plus, le fournisseur devra choisir un SGBD évolutif lorsque le cloud est impliqué.

Comment acheter des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Lors du choix d'un SGBD, certains critères importants doivent être pris en compte. Des facteurs tels que l'utilisabilité, la fonctionnalité et la sécurité sont des critères clés qui ne peuvent être compromis. Avoir des fonctionnalités telles que des tableaux de bord et des visualisations est un grand avantage à avoir, pour garantir la facilité d'analyse des données et le suivi de plusieurs requêtes. D'autres fonctionnalités importantes à rechercher sont le support et le développement - les heures où le support client est disponible, la volonté de résoudre les requêtes des utilisateurs, et ainsi de suite.

À mesure qu'une entreprise se développe, l'évolutivité est un critère important à garder à l'esprit. Avec des tonnes de données générées, il peut être difficile pour le SGBD des clients de s'adapter aux besoins et de gérer des millions de lignes et de colonnes de données. Une autre fonctionnalité clé pour garantir que le SGBD a est le support d'intégration. Il existe de nombreux autres logiciels qui font partie de l'environnement d'une entreprise tels que le CRM, l'ERP, et d'autres. Comment ces intégrations sont gérées et comment l'entreprise s'assure que tous ces logiciels se connectent au SGBD est crucial pour le bon flux de données.

Comparer les produits de systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Créer une longue liste

À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer toute la gamme de produits. Les acheteurs ont la liberté d'explorer de nombreuses offres que le marché des logiciels de gestion de bases de données propose. De plus, c'est l'étape principale pour évaluer les réponses aux questions ci-dessus. La longue liste peut être rendue beaucoup plus concise et plus petite en abordant les objectifs.

Créer une liste restreinte

Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. En plus de cela, les acheteurs peuvent utiliser les avis G2 pour affiner encore cette liste.

Conduire des démonstrations

Une fois que la liste a été réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent commencer à demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs termes non négociables. C'est une bonne étape où l'acheteur peut approfondir la compréhension de la sécurité de leur base de données, s'ils peuvent promettre un support haute performance, et quelles sont les fonctionnalités - latence dans le chargement des bases de données, support après-vente, formation du personnel, et d'autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur produit SGBD.

Sélection des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Choisir une équipe de sélection

Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon SGBD est une partie critique du processus car plusieurs personas auraient besoin d'accéder aux applications de base de données selon les besoins. L'équipe devrait inclure un mélange de différents personas qui ont les compétences requises, l'intérêt et le temps. Certains rôles incluent les administrateurs SGBD, les CXO, les développeurs d'applications, et d'autres.

Négociation

Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. L'acheteur doit noter que si à l'avenir il y a un besoin d'évolutivité, il y aurait des coûts supplémentaires ou une augmentation du prix de l'abonnement. Par exemple, dans le cas où un client choisit d'opter pour des solutions DBaaS en plus des SGBD sur site, il serait bon de vérifier avec le fournisseur de SGBD s'ils offrent un support cloud, une formation, et d'autres facteurs. Garder de tels facteurs à l'esprit aidera l'acheteur à mettre en avant de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques qui comptent.

Décision finale

Une fois que toutes les étapes sont terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du SGBD en utilisant de plus petites bases de données est un bon point de départ. Un petit groupe d'administrateurs de bases de données peut transmettre leurs avis à l'équipe prenant la décision finale.