Avansert Power BI: Datamodellering, DAX og forbedret analyse Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere, dataanalytikere og utviklere som ønsker å bruke de avanserte funksjonene og verktøyene i Power BI for å utføre kompleks dataanalyse og lage interaktive visuelle rapporter .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Power BI og de nødvendige komponentene.
• Forstå og utforsk de avanserte funksjonene, komponentene og verktøyene i Power BI.
• Få verdifull innsikt i avansert dataanalyse og strategi.
• Bruk avanserte datamodelleringsteknikker.
• Lær hvordan du implementerer avanserte formler og beregninger ved hjelp av DAX.
• Kjenn til tips og triks om datahåndtering, visualisering og presentasjon.
• Gjør rapporter og instrumentbord interaktive for å muliggjøre samarbeid innen Power BI.
• Lær og utforsk innebygd analyse i Power BI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
• Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
• Utfør statistiske analyser og anslag med R.
• Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
• Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å lære teknikker for å forberede data i Excel og deretter visualisere dem i Power BI.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for dataanalyse, målene med dataanalyse og tilnærmingene til dataanalyse.
• Bruke DAX-formler i Power BI for komplekse beregninger.
• Opprette og bruke visualiseringer og diagrammer for spesifikke analyseforfall.
• Importere med Power View for å overføre fra Excel-basert Power BI til uavhengig Power BI.

Denne instruktørgjorte, liveopplæringen i Norge (online eller på plass) retter seg mot datafagpersoner og bedriftsanalytikere på nybegynner- til mellomnivå som ønsker å bruke Power BI effektivt for dataanalyse og visualisering.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå Power BI-arkitekturen og dens kjernedeler.
• Koble til ulike datakilder og utføre datatransformasjoner.
• Lage effektive visualiseringer og interaktive dashboards.
• Implementere radnivåssikkerhet og administrere data tilgang.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å lage overbevisende datavisualiseringer og dashboards med Power BI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Importer og transformer data fra ulike kilder.
• Utvikle og optimalisere datamodeller.
• Lag visuelt tiltalende og interaktive rapporter og dashboards.
• Bruk beste fremgangsmåter for datavisualisering og dashborddesign.
• Bruk avanserte funksjoner i Power BI for dybdeanalyse av data.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå forretningsanalytikere, dataanalytikere og utviklere som ønsker å lære det grunnleggende om DAX i Power BI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ha en omfattende forståelse av Data Analysis Expressioner (DAX) i Power BI.
• Lag tilpassede beregninger og uttrykk i Power BI for å analysere data og utlede innsikt.
• Lær beste fremgangsmåter for å optimalisere DAX-ytelsen.

Denne instruktørledede, live opplæring (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få dypere kunnskap om Power BI, fra arbeidsmiljø og datamodellering til utvikling og publisering av dashboards.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Navigere og utnyttet Power BI-arbeidsmiljøet effektivt.
• Modellere og transformere data for meningsfull analyse.
• Bruke grunnleggende funksjoner og DAX-målinger for å forbedre datakalkulasjoner.
• Lage og tilpasse interaktive dashboards og rapporter.
• Publisere, dele og eksportere rapporter for organisatorisk bruk.