Temario del curso
Repaso y principios de diseño de modelos de datos
- Comprensión de la capa de modelado de datos en Power BI
- Conceptos de esquemas de estrella y copo de nieve
- Creación y gestión de relaciones entre tablas
Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
- Sintaxis de DAX y tipos de datos
- Columnas calculadas frente a medidas
- Funciones comunes de DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED
DAX avanzado y lógica de negocio
- Funciones de inteligencia de datos (YTD, MTD, QTD)
- Lógica condicional y cálculos dinámicos
- Clasificación, totales acumulados y métricas comparativas
Transformación y optimización de datos
- Trabajo con Power Query para transformaciones avanzadas
- Combinación eficiente de múltiples fuentes de datos
- Mejora del rendimiento mediante plegado de consultas y relaciones
Visualizaciones mejoradas e interactividad
- Visuales personalizados y extensiones del mercado
- Descendimiento (drill-downs), marcadores y parámetros what-if
- Creación de informes paginados y dinámicos
Rendimiento y gobernanza en Power BI
- Buenas prácticas para la gestión de conjuntos de datos
- Optimización de los horarios de actualización y el rendimiento de las consultas
- Implementación de seguridad a nivel de fila (RLS)
Proyecto práctico: Creación de un panel de control de inteligencia de ventas
- Desarrollo de KPIs con medidas DAX
- Diseño de un panel de control basado en el modelo para obtener conocimientos de negocio
- Aplicación de buenas prácticas de gobernanza y compartición
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la interfaz de Power BI y la creación de informes
- Experiencia en la construcción de paneles de control (dashboards) en Power BI
- Conocimiento básico de las relaciones de datos y los filtros
Público objetivo
- Profesionales de inteligencia de negocios
- Analistas de datos y especialistas en informes
- Desarrolladores que trabajan con visualización de datos y analítica
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (4)
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