Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Przypomnienie i zasady projektowania modeli danych

  • Zrozumienie warstwy modelowania danych w Power BI
  • Koncepcje schematu gwiazdy i płatka śniegu
  • Tworzenie relacji między tabelami i zarządzanie nimi

Wprowadzenie do języka DAX (Data Analysis Expressions)

  • Składnia DAX i typy danych
  • Kolumny obliczeniowe a miary
  • Najczęściej używane funkcje DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Zaawansowany DAX i logika biznesowa

  • Funkcje analizy czasowej (YTD, MTD, QTD)
  • Logika warunkowa i obliczenia dynamiczne
  • Rankingi, sumy bieżące i metryki porównawcze

Transformacja i optymalizacja danych

  • Praca z dodatkiem Power Query w zaawansowanych transformacjach
  • Efektywne łączenie wielu źródeł danych
  • Poprawa wydajności dzięki składaniu zapytań i relacjom

Rozszerzone wizualizacje i interaktywność

  • Niestandardowe wizualizacje i rozszerzenia platformy
  • Przechodzenie do szczegółów, zakładki i parametry warunkowe
  • Tworzenie raportów podzielonych na strony i dynamicznych

Wydajność i nadzór w Power BI

  • Najlepsze praktyki zarządzania zestawami danych
  • Optymalizacja harmonogramów odświeżania i wydajności zapytań
  • Wdrażanie zabezpieczeń na poziomie wierszy (RLS)

Projekt praktyczny: Budowa pulpitu analityki sprzedaży

  • Tworzenie wskaźników KPI za pomocą miar DAX
  • Projektowanie pulpitu opartego na modelu danych na potrzeby analiz biznesowych
  • Stosowanie najlepszych praktyk w zakresie nadzoru i udostępniania

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Znajomość interfejsu Power BI i tworzenia raportów
  • Doświadczenie w budowaniu pulpitów nawigacyjnych w Power BI
  • Podstawowa znajomość relacji między danymi i filtrów

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. analityki biznesowej
  • Analitycy danych i specjaliści ds. raportowania
  • Deweloperzy pracujący z wizualizacją danych i analityką
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie