Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Áttekintés és az adatmodell-tervezés alapelvei

  • Az adatmodellezési réteg megértése a Power BI-ban
  • Csillag- és hópehely-séma koncepciók
  • Táblák közötti kapcsolatok létrehozása és kezelése

Bevezetés a DAX-ba (Data Analysis Expressions)

  • DAX szintaxis és adattípusok
  • Számított oszlopok és mértékek összehasonlítása
  • Gyakori DAX függvények: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Haladó DAX és üzleti logika

  • Időintelligencia-függvények (YTD, MTD, QTD)
  • Feltételes logika és dinamikus számítások
  • Rangsorolás, kumulált összegek és összehasonlító mutatók

Adattranszformáció és optimalizálás

  • Munka a Power Query-vel haladó átalakításokhoz
  • Több adatforrás hatékony kombinálása
  • Teljesítményjavítás lekérdezés-hajtogatással és kapcsolatokkal

Továbbfejlesztett vizualizációk és interaktivitás

  • Egyéni vizualizációk és piactéri bővítmények
  • Részletekbe menetel, könyvjelzők és „mi lenne, ha” paraméterek
  • Lapozott és dinamikus jelentések készítése

Teljesítmény és irányítás a Power BI-ban

  • Bevált gyakorlatok az adathalmaz-kezeléshez
  • A frissítési ütemezések és a lekérdezésteljesítmény optimalizálása
  • Sorszintű biztonság (RLS) megvalósítása

Gyakorlati projekt: Értékesítési intelligencia irányítópult készítése

  • KPI-ok fejlesztése DAX-mértékekkel
  • Modellvezérelt irányítópult tervezése üzleti betekintésekhez
  • Irányítási és megosztási bevált gyakorlatok alkalmazása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A Power BI felület és a jelentéskészítés ismerete
  • Tapasztalat irányítópultok készítésében a Power BI-ban
  • Alapvető jártasság az adatkapcsolatok és szűrők terén

Célközönség

  • Üzleti intelligencia szakemberek
  • Adatelemzők és jelentéskészítő specialisták
  • Adatvizualizációval és analitikával foglalkozó fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák