Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y modelo de seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es y cuándo es una buena opción.
- Conceptos clave: agentes, herramientas, habilidades, memoria, conectores y aprobaciones.
- Realidades corporativas: sensibilidad de los datos, separación de entornos y valores predeterminados seguros.
Configuración, instalación y primera ejecución del agente
- Verificación de prerrequisitos: Node.js, Git, claves API y carpetas del espacio de trabajo.
- Instalar OpenClaw, verificar la instalación y comprender la estructura del proyecto.
- Conectar un proveedor de LLM, configurar los parámetros principales y validar la conectividad.
- Ejecutar un agente inicial con acciones solo de lectura primero, y luego añadir acciones de escritura controladas.
Uso de herramientas integradas y prompt engineering confiable
- Trabajo con herramientas comunes: archivos, comandos del shell y tareas web sencillas.
- Patrones de indicación para una ejecución predecible: restricciones, planes de pasos y confirmaciones.
- Revisión de salidas del agente, llamadas a herramientas y registros para detectar problemas tempranamente.
Habilidades y memoria en la práctica
- Añadir y configurar habilidades para flujos de trabajo repetibles.
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no debe hacerlo y cómo restablecerla de forma segura.
- Ejercicio práctico: construir un flujo de trabajo pequeño que utilice la memoria cuidadosamente (con una condición de parada clara).
Creación y prueba de una habilidad personalizada
- Estructura de la habilidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta las habilidades.
- Implementar una habilidad orientada a negocios (ejemplo: resumir una carpeta de informes y generar un breve resumen).
- Enfoque de prueba: muestras de entradas, salidas esperadas, manejo de errores y documentación.
Integraciones, operaciones y próximos pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo de chat y tickets en un entorno sandbox seguro.
- Diseño de un flujo de automatización repetible: activador, acción, revisión, aprobaciones y transferencia.
- Fundamentos operativos: registro de eventos, trazabilidad, gestión de configuración y lista de verificación para estar listo para la fase piloto.
Requerimientos
- Habilidad con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Capacidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en su estación de trabajo (Git, Node.js)
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (lectura y realización de pequeñas ediciones)
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que desean construir asistentes impulsados por IA y herramientas internas.
- Profesionales de TI y operaciones que buscan automatizar tareas recurrentes de soporte y administración.
- Responsables de productos técnicos y líderes de equipo que evalúan opciones de agentes de IA autoalojados.
7 Horas