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Temario del curso
Fundamentos y Modelo de Seguridad de OpenClaw
- Qué es OpenClaw, qué no lo es y cuándo es una buena opción
- Conceptos principales: agente, herramientas, habilidades, memoria, conectores, aprobaciones
- Realidades corporativas: sensibilidad de los datos, separación de entornos y valores predeterminados seguros
Configuración, Configuración y Primera Ejecución del Agente
- Verificación de prerequisitos: Node.js, Git, claves de API, carpetas de espacio de trabajo
- Instalar OpenClaw, verificar la instalación y comprender la estructura del proyecto
- Conectar un proveedor de LLM, establecer la configuración central y validar la conectividad
- Ejecutar un agente inicial con acciones solo lectura primero, luego agregar acciones de escritura controladas
Uso de Herramientas Integradas y Prompts Confiables
- Trabajo con herramientas comunes: archivos, comandos de shell y tareas web simples
- Patrones de prompt para una ejecución predecible: restricciones, planes por pasos y confirmaciones
- Revisión de salidas del agente, llamadas a herramientas y trazas para detectar problemas temprano
Habilidades y Memoria en la Práctica
- Añadir y configurar habilidades para flujos de trabajo repetibles
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no y cómo reiniciar de forma segura
- Ejercicio práctico: crear un pequeño flujo de trabajo que use la memoria cuidadosamente (con una condición de parada clara)
Construcción y Prueba de una Habilidades Personalizada
- Estructura de la habilidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta las habilidades
- Implementar una pequeña habilidad orientada a negocios (ejemplo: resumir una carpeta de informes y producir un breve resumen)
- Enfoque de pruebas: entradas de ejemplo, salidas esperadas, manejo de errores y documentación
Integraciones, Operaciones y Próximos Pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo de chat y tickets en un entorno sandbox seguro
- Diseño de un flujo de automatización repetible: activador, acción, revisión, aprobaciones y traspaso
- Fundamentos operativos: registro (logging), auditabilidad, gestión de configuración y una lista de verificación de preparación para pilotos
Requerimientos
- Comodidad con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Capacidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en tu estación de trabajo (Git, Node.js)
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (lectura y realización de pequeños cambios)
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que desean construir asistentes con IA y herramientas internas
- Profesionales de TI y operaciones que desean automatizar tareas repetitivas de soporte y administración
- Responsables técnicos de productos y líderes de equipo que evalúan opciones de agentes de IA autoalojados
7 Horas