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Schulungsübersicht
Grundlagen von OpenClaw und Sicherheitsmodell
- Was OpenClaw ist, was es nicht ist und wann es gut geeignet ist
- Konzepte: Agent, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Konnektoren, Genehmigungen
- Unternehmensrealitäten: Datensensibilität, Umgebungstrennung und sichere Standardwerte
Setup, Konfiguration und erster Agentenlauf
- Prüfung der Voraussetzungen: Node.js, Git, API-Schlüssel, Arbeitsbereichsordner
- OpenClaw installieren, die Installation überprüfen und die Projektstruktur verstehen
- Einen LLM-Anbieter anbinden, die Grundkonfiguration festlegen und die Konnektivität validieren
- Einen Starter-Agenten mit zunächst nur Lesezugriffen ausführen, dann kontrollierte Schreibzugriffe hinzufügen
Nutzung integrierter Tools und zuverlässiges Prompting
- Arbeiten mit gängigen Tools: Dateien, Shell-Befehle und einfache Web-Aufgaben
- Prompting-Muster für vorhersagbare Ausführungen: Einschränkungen, Schrittpläne und Bestätigungen
- Überprüfung von Agenten-Ausgaben, Tool-Aufrufen und Traces, um Probleme frühzeitig zu erkennen
Fähigkeiten und Speicher in der Praxis
- Hinzufügen und Konfigurieren von Fähigkeiten für wiederholbare Arbeitsabläufe
- Grundlagen des Speichers: Was gespeichert werden sollte, was nicht und wie man sicher zurücksetzt
- Praktische Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, der den Speicher sorgfältig nutzt (mit klarer Abbruchbedingung)
Erstellen und Testen einer benutzerdefinierten Fähigkeit
- Struktur von Fähigkeiten, Eingaben und Ausgaben sowie wie OpenClaw Fähigkeiten entdeckt und ausführt
- Implementieren einer kleinen geschäftsorientierten Fähigkeit (Beispiel: Zusammenfassen eines Ordners mit Berichten und Erstellen eines kurzen Briefings)
- Testansatz: Beispiel-Eingaben, erwartete Ausgaben, Fehlerbehandlung und Dokumentation
Integrationen, Betrieb und nächste Schritte
- Integrationsmuster: Chat- und Ticket-Workflows in einer sicheren Sandbox-Umgebung
- Entwurf eines wiederholbaren Automatisierungsflusses: Trigger, Aktion, Überprüfung, Genehmigungen und Übergabe
- Betriebsgrundlagen: Protokollierung, Nachvollziehbarkeit, Konfigurationsmanagement und eine Checkliste für die Pilotbereitschaft
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit der grundlegenden Nutzung der Befehlszeile (Ordner, Pfade, Umgebungsvariablen)
- Fähigkeit, Entwickler-Tools auf Ihrer Workstation zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
- Basiserfahrung in JavaScript oder Skripterstellung (Lesen und Vornehmen kleiner Änderungen)
Zielgruppe
- Entwickler und Automatisierungstechniker, die KI-gestützte Assistenten und interne Tools erstellen möchten
- IT- und Betriebsfachkräfte, die wiederkehrende Support- und Verwaltungsaufgaben automatisieren möchten
- Technische Produktverantwortliche und Teamleiter, die Optionen für selbstgehostete KI-Agenten evaluieren
7 Stunden