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Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y modelo de seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es, y cuándo resulta adecuado emplearlo.
- Conceptos clave: agentes, herramientas, capacidades, memoria, conectores y mecanismos de autorización.
- Consideraciones empresariales: sensibilidad de los datos, segregación de entornos y configuraciones predeterminadas seguras.
Instalación, configuración y ejecución inicial del agente
- Comprobación de requisitos: Node.js, Git, claves API y estructura de carpetas del proyecto.
- Instalación de OpenClaw, verificación correcta e inspección de la organización interna del proyecto.
- Conexión con un proveedor de LLM, ajuste de la configuración principal y validación de conexión.
- Ejecución inicial de un agente en modo lectura únicamente, seguida de incorporación controlada de acciones de escritura.
Uso de herramientas integradas y formulación eficaz de instrucciones
- Trabajo con herramientas habituales: archivos, comandos del sistema y tareas básicas en la web.
- Patrones recomendados para redactar instrucciones claras y predecibles: límites explícitos, planificación paso a paso y confirmaciones previas.
- Revisión cuidadosa de resultados generados por el agente, llamadas a herramientas e informes de trazabilidad para identificar posibles problemas pronto.
Capacidades y gestión de memoria en la práctica
- Incorporación y configuración de capacidades destinadas a flujos de trabajo repetitivos.
- Bases básicas sobre el uso de la memoria: qué información es adecuada guardar, cuál no y cómo restablecerla sin riesgos.
- Ejercicio práctico: creación de un pequeño flujo que utilice la memoria con cautela (incluyendo condiciones claras para interrumpir su ejecución).
Diseño y verificación de capacidades personalizadas
- Estructura de una capacidad, variables de entrada y salida, así como mecanismos por los cuales OpenClaw las identifica y ejecuta.
- Desarrollo de una capacidad orientada al negocio: por ejemplo, resumir un conjunto de informes guardados en carpetas para generar un breve documento de síntesis.
- Estrategias de verificación: empleo de datos de prueba, determinación de resultados esperados, control de errores y redacción de documentación adecuada.
Integraciones, operaciones diarias y perspectivas futuras
- Estrategias de integración: aplicación segura en entornos controlados para flujos de chat y gestión de tickets.
- Diseño de secuencias automatizadas reproducibles: definición de gatilladores, ejecución de acciones, evaluaciones previas, autorizaciones y transiciones a pasos posteriores.
- Fundamentos operativos: registro de actividades, posibilidad de auditoría, gestión centralizada de configuraciones y checklist para preparar una implementación piloto.
Requerimientos
- Dominio básico del uso de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Habilidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en su estación de trabajo (Git, Node.js)
- Conocimientos básicos de JavaScript o experiencia con scripting (lectura y realización de pequeñas modificaciones)
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros especializados en automatización interesados en crear asistentes basados en IA y herramientas internas.
- Profesionales de TI y operaciones que buscan automatizar tareas recurrentes de soporte y administración.
- Product owners técnicos y líderes de equipo interesados en evaluar opciones de agentes de IA autoalojados.
7 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1450 € + IVA*
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