AI för inköpsprofessionella: Praktiska tillämpningar och riskmedvetande Träningskurs

Introduktion till AI inom inköp

• Vad är generativ AI? Definitioner och funktioner
• Översikt över verktyg: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Hur inköpslag använder AI idag

Att formulera effektiva prompts för inköpsanvändningsfall

• Principer för klarhet och struktur i prompts
• Vanliga fel vid design av prompts och hur man undviker dem
• Mallar för prompts för sourcing, upphandlingsförfrågningar (RFQ) och leverantörsdialog

AI i inköpsoperationer

• AI för upphandlingsdokumentation, leverantörsrecherche och marknadsundersökning
• Att generera och granska avtalsklausuler med hjälp av AI
• Användning av AI för kostnadsanalys och uppföljning av leverantörsprestationer

Dataskydd och konfidentialitet vid användning av AI

• Vad händer med era inköpsdata i AI-verktyg?
• Att hantera känslig och konfidentiell information säkert
• Att säkerställa datans relevans, noggrannhet och verifierbarhet

AI för beslutsstöd och riskbedömning

• Läsning och validering av AI-genererade riskpoäng och rapporter
• AI i leverantörsriskbedömning och prediktiv analys
• Exempel från kategorier som IT, GRE/IFM, HR, marknadsföring

Etik och riskmedvetande i AI-driven inköp

• Begränsningar för generativ AI: partiskhet, hallucinationer, missbruk
• Regulatoriska och etiska överväganden i inköpsflöden
• Att bygga interna policyer för ansvarsfull AI-användning

Att främja AI-introduktion i inköpslag

• AI som ett verktyg för möjliggörande, inte en ersättare
• Att övervinna motstånd och bygga förtroende för AI:s resultat
• Strategier för intern förändringsledning och idéer för pilotprojekt

Sammanfattning och nästa steg