AI dành cho Chuyên viên Thu mua: Ứng dụng thực tiễn và Nâng cao nhận thức về rủi ro Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về AI trong lĩnh vực Thu mua

• AI tạo sinh (Generative AI) là gì? Định nghĩa và khả năng
• Tổng quan về các công cụ: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Các đội ngũ thu mua đang sử dụng AI như thế nào hiện nay

Xây dựng các câu lệnh (prompt) hiệu quả cho các trường hợp sử dụng trong thu mua

• Nguyên tắc về sự rõ ràng và cấu trúc của câu lệnh
• Các lỗi phổ biến trong thiết kế câu lệnh và cách tránh chúng
• Các mẫu câu lệnh (prompt templates) cho tìm nguồn cung ứng, RFQ và tương tác với nhà cung cấp

AI trong các hoạt động Thu mua

• AI trong việc tạo hồ sơ dự thầu, tìm kiếm nhà cung cấp và nghiên cứu thị trường
• Tạo và rà soát các điều khoản hợp đồng bằng AI
• Sử dụng AI trong phân tích chi tiêu và theo dõi hiệu suất nhà cung cấp

Bảo vệ dữ liệu và Bảo mật thông tin khi sử dụng AI

• Dữ liệu thu mua của bạn bị xử lý như thế nào trong các công cụ AI?
• Quản lý thông tin nhạy cảm và bí mật một cách an toàn
• Đảm bảo tính liên quan, chính xác và khả năng xác minh của dữ liệu

AI cho hỗ trợ ra quyết định và đánh giá rủi ro

• Đọc và xác thực các điểm rủi ro và báo cáo do AI tạo ra
• AI trong đánh giá rủi ro nhà cung cấp và phân tích dự báo
• Các ví dụ từ các danh mục như CNTT, GRE/IFM, Nhân sự, Tiếp thị

Đạo đức và Nhận thức về rủi ro trong Thu mua dựa trên AI

• Những hạn chế của AI tạo sinh: thiên lệch, ảo giác (hallucination), sử dụng sai mục đích
• Các cân nhắc về quy định và đạo đức trong các luồng công việc thu mua
• Xây dựng chính sách sử dụng AI có trách nhiệm nội bộ

Thúc đẩy việc áp dụng AI trong các đội ngũ Thu mua

• AI như một công cụ hỗ trợ, không phải là sự thay thế
• Vượt qua sự phản kháng và xây dựng niềm tin vào các đầu ra của AI
• Các chiến lược quản lý thay đổi nội bộ và ý tưởng cho các dự án thử nghiệm (pilot)

Tóm tắt và Các bước tiếp theo