KI für Einkaufsexpert:innen: Praktische Anwendungen und Risikobewusstsein Schulung

Einführung in KI im Einkauf

• Was ist Generative KI? Definitionen und Fähigkeiten
• Überblick über Tools: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Wie Einkaufsteams KI heute einsetzen

Erstellung wirksamer Prompts für Einkaufsanwendungsfälle

• Prinzipien der Klarheit und Struktur in Prompts
• Häufige Fehler im Prompt-Design und wie man sie vermeidet
• Prompt-Vorlagen für Beschaffung, Angebotsanforderungen (RFQ) und Lieferantenkontakt

KI im operativen Einkauf

• KI für die Erstellung von Ausschreibungen, Lieferantenrecherchen und Marktforschung
• Generierung und Überprüfung von Vertragsklauseln mit KI
• Einsatz von KI bei der Ausgabeanalyse und Verfolgung der Lieferantenleistung

Datenschutz und Vertraulichkeit bei der KI-Nutzung

• Was passiert mit Ihren Einkaufsdaten in KI-Tools?
• Sichere Verwaltung sensibler und vertraulicher Informationen
• Sicherstellung der Relevanz, Genauigkeit und Verifizierbarkeit der Daten

KI für Entscheidungsunterstützung und Risikobewertung

• Lesen und Validieren von KI-generierten Risikoscores und Berichten
• KI bei der Lieferantenrisikobewertung und prädiktiver Analytik
• Beispiele aus Kategorien wie IT, Generalreal Estate (GRE)/IFM, HR, Marketing

Ethik und Risikobewusstsein im KI-gestützten Einkauf

• Grenzen der Generativen KI: Verzerrung, Halluzination, Missbrauch
• Regulatorische und ethische Belange in Einkaufsprozessen
• Entwicklung interner Richtlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz

Förderung der KI-Nutzung in Einkaufsteams

• KI als Enabler, nicht als Ersatz
• Überwindung von Skepsis und Aufbau von Vertrauen in KI-Ergebnisse
• Strategien für internes Change Management und Ideen für Pilotprojekte

Zusammenfassung und nächste Schritte