🎉🎉 InkOS 入选首批 KIMI 开源合作伙伴 🎉🎉

English | 中文 | 日本語

InkOS 是一个面向故事创作的 AI Agent 系统：长篇连载、独立短篇、剧本剧作、同人番外、仿写续写和开放世界互动，都可以从同一个工作台开始。支持Studio、TUI、CLI交互形式，共享创意、设定、角色、记忆、审稿、修订、封面和互动状态只智能体，让故事能持续生产、持续修改、持续玩下去。

InkOS Play 发布和 Studio 体验升级：你可以用一句自然语言创建开放世界，让角色、物品、证据、关系和时间一起推进；也可以继续写长篇、做短篇、生成封面、改设定和查状态。系统会记住世界发生了什么，并在需要时把该看的上下文带给模型。

• InkOS Play：新增开放世界与分支互动。支持自由动作、可点击选择、世界契约、非固定时间推进、角色 agent、物品 / 证据 / 关系状态、HUD 和自动配图。
• Studio UX：开始创作、我的创作、会话记录、查看世界、配图与生成物预览都重新整理，Play 可以像文字游戏一样滚动游玩，而不是藏在命令行里。
• 记忆与上下文：长篇和互动世界都开始进入“按任务取上下文”的模式。故事状态、Markdown 投影、SQLite 记忆、会话摘要和 protected / compressible 语义压缩共同工作，降低旧历史淹没当前指令的问题。
• 指令遵循：Studio Chat、TUI 和 CLI 的自然语言入口统一到 action surface。普通讨论、确认建书、短篇、封面、Play、长篇写章和重写续写不再靠散落关键词抢跑，重动作先确认，完成态来自真实工具结果。
• 创作入口：长篇、短篇、同人、番外、仿写、续写、封面制作和开放世界都成为 Studio 的一等入口。
• 模型与错误边界：弱模型格式不稳时更少直接崩溃；模型服务错误、InkOS 执行错误和图片生成错误会更清楚地区分，方便判断是配置、供应商还是系统问题。

长篇小说 — 从创作简报建书，生成世界观、角色、卷纲、章节意图，按“写作 → 审稿 → 必要修订 → 状态结算”推进。上下文按 protected / compressible 分层组织，避免长书越写越乱。

InkOS Short — Studio Chat 和 CLI 可以直接产出独立短篇：完整正文、大纲记录、审稿记录、简介卖点、封面提示词，并在配置封面服务后生成封面图。

InkOS Play — 新增开放世界与分支互动。你可以用自然语言指定世界契约、时间推进方式、角色 agent、物品 / 证据 / 关系规则和视觉风格；系统维护世界状态、可点击选择、自由动作、HUD 和自动配图。

Studio Chat — 普通聊天、建书、短篇、封面、互动世界都走同一套 action surface。重动作先确认，生成物可预览，可通过聊天修改章节、封面提示词、世界状态和持久化文本产物。

模型配置 — Studio 内置多服务配置、模型路由和封面服务配置；也支持 kkaiapi / OpenRouter 等全球主流模型聚合入口，以及自定义 OpenAI-compatible 服务。

Native English novel writing now supported！ Set --lang en to write in English. See English README for details.

当前更新相对频繁，后续会持续新增功能与优化写作效果。 欢迎加群反馈问题、提出需求，也欢迎关注项目动态 — 我们的目标是做最强的基于小说的内容生态创作 AI Agent。

npm i -g @actalk/inkos

InkOS 已发布为 OpenClaw Skill，可被任何兼容 Agent（Claude Code、OpenClaw 等）直接调用：

clawhub install inkos          # 从 ClawHub 安装 InkOS Skill

通过 npm 安装或克隆本项目时，skills/SKILL.md 已包含在内，🦞 可直接读取——无需额外从 ClawHub 安装。

安装后，Claw 应优先通过共享交互入口调用 InkOS：

inkos interact --json --message "继续当前书，但把节奏再收紧一点"

这条入口直接走和项目 TUI 相同的交互执行内核，因此 OpenClaw、TUI、Studio 共用同一套控制脑。当前 JSON 输出包含 assistant 文本回复和 interaction session 信息；真正的执行结果以工具结果和落盘文件为准，不从模型口头声明推断完成。

plan chapter / compose chapter / draft / audit / revise / write next 这些原子命令仍然保留，但更适合作为底层工具，而不是 OpenClaw 的首选入口。也可以在 ClawHub 搜索 inkos 在线查看。

当前 InkOS 将 LLM 配置分成两条清晰路径：Studio 用可视化服务配置，CLI / daemon / 部署环境支持 env 覆盖。两者不会互相污染。

适合本地写作、Web 工作台和可视化管理。

inkos init my-novel
cd my-novel
inkos

打开 Studio 后进入「模型配置」：

1. 选择服务商，例如 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼或自定义端点。
2. 粘贴 API Key，点击「测试连接」。
3. 选择可用模型，保存配置。
4. 回到书籍页面开始写作。

Studio 运行时只使用：

provider bank 默认值
→ inkos.json 里的 services / 当前 service / defaultModel
→ .inkos/secrets.json 里的 service API Key

即使检测到 ~/.inkos/.env 或项目 .env，Studio 也只会展示提示，不会用 env 覆盖 service、model、baseUrl 或 API Key。API Key 存在项目内的 .inkos/secrets.json，不会写进 inkos.json。

适合终端批处理、服务器部署、CI、Docker、守护进程和一次性切模型。

全局 env：

inkos config set-global \
  --provider <openai|anthropic|custom> \
  --base-url <API 地址> \
  --api-key <你的 API Key> \
  --model <模型名>

也可以手动写 ~/.inkos/.env 或项目 .env：

INKOS_LLM_PROVIDER=custom
INKOS_LLM_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
INKOS_LLM_API_KEY=sk-...
INKOS_LLM_MODEL=kimi-k2.5

# 可选
INKOS_LLM_SERVICE=moonshot                         # 推荐写；不写时会尽量从 baseUrl 自动识别
INKOS_LLM_TEMPERATURE=0.7
INKOS_LLM_THINKING_BUDGET=0
INKOS_DEFAULT_LANGUAGE=zh
INKOS_LLM_EXTRA_top_p=0.9

CLI 合成顺序：

Studio/project service 配置
→ .inkos/secrets.json service key
→ global ~/.inkos/.env
→ project .env
→ 当前进程环境变量
→ CLI 参数

也就是说，CLI 默认可以复用 Studio 配好的服务和密钥；如果 env 里声明了 INKOS_LLM_SERVICE、INKOS_LLM_MODEL、INKOS_LLM_BASE_URL 或 INKOS_LLM_API_KEY，则作为覆盖层生效。旧 env 只写 baseUrl + model + apiKey 也能继续用，InkOS 会尽量从 baseUrl 反推 service。

一次性指定服务或模型：

inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash
inkos write next --service moonshot --model kimi-k2.5 --no-stream
inkos agent "继续写下一章" --api-key-env MOONSHOT_API_KEY
inkos doctor --service minimaxCodingPlan --model MiniMax-M2.7

--service 会从 provider bank 自动推导 baseUrl、协议和兼容策略；--model 必须属于最终 service，否则会直接报错，避免把 Kimi 模型发到 Gemini 这类错配问题。

给不同 Agent 分配不同模型，按需平衡质量与成本：

# 给不同 agent 配不同模型/提供商
inkos config set-model writer <model> --provider <provider> --base-url <url> --api-key-env <ENV_VAR>
inkos config set-model auditor <model> --provider <provider>
inkos config show-models        # 查看当前路由

未单独配置的 Agent 自动使用全局模型。

inkos doctor

doctor 会显示当前 effective config mode、service/model/API Key 来源，并尝试 API 连通性。常见模式：

如果服务测试失败，优先检查服务商、模型和协议是否匹配。Google Gemini 的 AI Studio API Key 可用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint；InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI store 参数。MiniMax / MiniMax CodingPlan 默认走官方 OpenAI-compatible /v1/chat/completions，并优先使用可工作的非流式 transport，避免流式返回 usage 但无正文的问题。

• Studio / CLI 配置隔离：Studio 固定使用服务页配置和 .inkos/secrets.json；CLI、daemon、部署环境支持 env 覆盖和一次性命令参数。
• Provider bank 能力表：内置 Google Gemini、Moonshot、MiniMax、智谱、百炼、DeepSeek、硅基流动、火山、腾讯混元、文心、讯飞星火、OpenRouter、kkaiapi、Ollama、CodingPlan 等服务的 baseUrl、协议、模型和兼容策略。
• 模型归属校验：--service google --model kimi-k2.5 这类错配会直接报错，避免把请求发到错误服务商。
• Google Gemini 兼容修复：AI Studio API Key 可直接用于 Gemini OpenAI-compatible endpoint，InkOS 会自动禁用 Google 不支持的 OpenAI store 参数。
• MiniMax transport 探测：MiniMax / MiniMax CodingPlan 使用官方 OpenAI-compatible /v1 入口，并自动使用可工作的非流式 transport，规避流式 usage 正常但正文为空的问题。
• 旧 env 兼容：老的 INKOS_LLM_BASE_URL + INKOS_LLM_MODEL + INKOS_LLM_API_KEY 仍可用于 CLI；没有 INKOS_LLM_SERVICE 时会尝试从 baseUrl 反推服务商。

Studio Chat + CLI + TUI 共用同一套执行面

• Studio Chat：讨论、建书、短篇、封面、Play、编辑持久化文件都从同一个对话入口发起；重动作会先展示确认卡。
• 开始创作入口：长篇小说、短篇小说、同人创作、番外创作、仿写创作、续写创作、分支互动、开放世界都可以从 Studio 顶部入口进入。
• TUI 仪表盘：inkos tui 进入终端全屏交互，适合键盘流用户。
• 外部 Agent 入口：inkos interact --json --message "..." 仍是 OpenClaw / 其他 agent 的结构化入口。
• 原子命令保留：plan / compose / draft / audit / revise / write next 仍适合脚本和高级用户。

inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan  # 创建新书
inkos write next 吞天魔帝      # 写下一章（草稿 → 审计 → 按配置修订）
inkos status                   # 查看状态
inkos review list 吞天魔帝     # 审阅草稿
inkos review approve-all 吞天魔帝  # 批量通过
inkos export 吞天魔帝          # 导出全书
inkos export 吞天魔帝 --format epub  # 导出 EPUB（手机/Kindle 阅读）

想直接生成一篇完整短篇，可以在 Studio 对话里说：

写一篇 12 章短篇，方向是：都市婚姻反转，女主拿到账本证据后反杀。

也可以走 CLI：

inkos short run \
  --direction "都市短篇 婚姻反转 女主证据反杀" \
  --chapters 12 \
  --chars 1000

生成物会落在 shorts/<故事名>/final/，包含 full.md、sales-package.md、cover-prompt.md，配置封面服务后还会生成 cover.png。

如果只想给已有标题或简介做封面，不需要重跑短篇正文，在 Studio 对话里直接说：

给《她签下离婚协议那天，他悔疯了》生成一张短篇封面，偏现代都市、强反转。

封面工具会独立生成 covers/<标题>/cover-prompt.md 和 covers/<标题>/cover.png。如果还没有配置封面服务，先在 Studio 的模型配置里设置封面服务和 API Key。

生成后也可以继续通过 chat 改封面提示词，例如“把人物拉近一点、标题字更大、表情更冷笑”。系统会用新的 coverPrompt 重写 cover-prompt.md 并重生成封面，不需要重新写短篇。

在 Studio Chat 里选择「开放世界」或「分支互动」，直接用自然语言描述你想玩的世界：

做一个魔兽风格的边境哨塔开放世界。时间不是固定回合，巡逻是一小时，练功可以跨几天。装备有稀有度，但不要数值面板，用材质和光泽体现。

系统会生成世界、角色、物品、证据、关系、当前场景和可选动作。开放世界支持自由输入动作；分支互动会给出可点击选项。配置封面 / 图片服务后，角色、物品、证据、场景都可以生成图，并在对话流里滚动显示。

Studio Chat 不再只是问答框。它可以创建长篇、跑短篇、生成封面、启动 Play、编辑持久化文本文件，并在需要执行重动作前给出确认。普通讨论会直接回答；明确创作动作才进入工具执行。

Play 维护一个可持续推进的世界状态：角色、地点、物品、证据、关系、时间、场景和 HUD。它不是固定 RPG 模板，你可以用自然语言定义世界契约：修仙装备可以有稀有感，恋爱本可以有心动层级，侦探本可以有证据生命周期。系统把这些规则写进世界状态，再用于后续叙事和配图。

连续性审计员从 37 个维度检查每一章草稿：角色记忆、物资连续性、伏笔回收、大纲偏离、叙事节奏、情感弧线等。内置 AI 痕迹检测维度，自动识别"LLM 味"表达（高频词、句式单调、过度总结）。默认长篇写作链路最多自动修订一次；如果你更看重自动闭环，可以通过 writing.reviewRetries 调整修订轮数。

去 AI 味规则内置于写手 agent 的 prompt 层——词汇疲劳词表、禁用句式、文风指纹注入，从源头减少 AI 生成痕迹。revise --mode anti-detect 可对已有章节做专门的反检测改写。

inkos style analyze 分析参考文本，提取统计指纹（句长分布、词频特征、节奏模式）和 LLM 风格指南。inkos style import 将指纹注入指定书籍，后续所有章节自动采用该风格，修订者也会用风格标准做审计。

inkos book create --brief my-ideas.md 传入你的脑洞、世界观设定、人设文档。建筑师 agent 会基于简报生成故事设定（story_bible.md）和创作规则（book_rules.md），而非凭空创作；同时把简报落盘到 story/author_intent.md，让这本书的长期创作意图不会只在建书时生效一次。

每本书现在都有两份长期可编辑的 Markdown 控制文档：

• story/author_intent.md：这本书长期想成为什么
• story/current_focus.md：最近 1-3 章要把注意力拉回哪里

写作前可以先跑：

inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章先把注意力拉回师徒矛盾"
inkos compose chapter 吞天魔帝

这会生成 story/runtime/chapter-XXXX.intent.md、context.json、rule-stack.yaml、trace.json。其中 intent.md 给人看，其他文件给系统执行和调试。plan 会调用 LLM 生成章节意图；compose 只编译本地文档和状态，可在没配好 API Key 前先验证控制输入。

draft、write next、revise 现在共享同一套保守型字数治理：

• --words 指定的是目标字数，系统会自动推导一个允许区间，不承诺逐字精确命中
• 中文默认按 zh_chars 计数，英文默认按 en_words 计数
• 如果正文超出允许区间，InkOS 最多只会追加 1 次纠偏归一化（压缩或补足），不会直接硬截断正文
• 如果 1 次纠偏后仍然超出 hard range，章节照常保存，但会在结果和 chapter index 里留下长度 warning / telemetry

inkos import chapters 从已有小说文本导入章节，自动重建结构化状态、章节摘要、伏笔、角色关系和可读 Markdown 投影，支持 第X章 和自定义分割模式、断点续导。导入后 inkos write next 可继续创作。

inkos fanfic init --from source.txt --mode canon 从原作素材创建同人书。支持四种模式：canon（正典延续）、au（架空世界）、ooc（性格重塑）、cp（CP 向）。内置正典导入器、同人专属审计维度和信息边界管控——确保设定不矛盾。

不同 Agent 可以走不同模型和 Provider。写手用 Claude（创意强），审计用 GPT-4o（便宜快速），雷达用本地模型（零成本）。inkos config set-model 按 agent 粒度配置，未配置的自动回退全局模型。

inkos up 启动后台循环自动写章。管线会自动推进可处理的非关键问题；需要人工判断的问题会暂停并留下可审结果。通知推送支持 Telegram、飞书、企业微信、Webhook（HMAC-SHA256 签名 + 事件过滤）。日志写入 inkos.log（JSON Lines），-q 静默模式。

支持任何 OpenAI 兼容接口（Studio 里新增自定义服务，或 CLI 使用 --provider custom / INKOS_LLM_PROVIDER=custom）。服务测试会尝试不同协议和流式开关组合，并保存或提示可用 transport。Fallback 解析器处理小模型不规范输出，流中断时自动恢复部分内容。

每章自动创建状态快照，inkos write rewrite 可回滚任意章节。写手动笔前输出自检表（上下文、资源、伏笔、风险），写完输出结算表，审计员交叉验证。文件锁防止并发写入。写后验证器含跨章重复检测和十余条硬规则自动 spot-fix。

伏笔系统使用 Zod schema 校验——lastAdvancedChapter 必须是整数，status 只能是 open/progressing/deferred/resolved。LLM 输出的 JSON delta 在写入前经过 applyRuntimeStateDelta 做 immutable 更新 + validateRuntimeState 结构校验。坏数据直接拒绝，不会滚雪球。

模型输出上限由 provider bank 的模型卡管理；llm.extra / INKOS_LLM_EXTRA_* 中的保留键（max_tokens、temperature、model、messages、stream 等）会被自动过滤，防止意外覆盖核心请求参数。

InkOS 现在有两条主要运行线：长篇 / 短篇生产线负责生成可交付文本；Play 运行线负责持续互动世界。它们共享模型配置、Studio Chat、确认动作和产物预览，但状态结构不同。

长篇每一章默认按“规划 → 编排 → 写作 → 审计 → 必要修订 → 状态同步”运行：

如果审计不通过，默认管线只做一次"修订 → 再审计"；仍未解决的问题会保留在结果和状态里，交给人工或后续命令继续处理。需要更强自动闭环时，可以运行 inkos config set writing.reviewRetries 3 把修订轮数调高。

每本书的权威记忆由三层组成：

连续性审计员对照这些状态检查每一章草稿。如果角色"记起"了从未亲眼见过的事，或者拿出了两章前已经丢失的武器，审计员会捕捉到。

Settler 不再要求模型输出完整 markdown 文件，而是输出 JSON delta，由代码层做 immutable apply + 结构校验后写入。Markdown 文件保留为人类可读投影。旧书首次运行时会从 legacy Markdown 自动迁移到结构化 JSON。

Node 22+ 环境下自动启用 SQLite 时序记忆数据库（story/memory.db），支持按相关性检索历史事实、伏笔和章节摘要，避免全量注入导致的上下文膨胀。

除了运行时状态，InkOS 还把“护栏”和“自定义”拆成可审阅的控制层：

• story/author_intent.md：长期作者意图
• story/current_focus.md：当前阶段的关注点
• story/runtime/chapter-XXXX.intent.md：本章目标、保留项、避免项、冲突处理
• story/runtime/chapter-XXXX.context.json：本章实际选入的上下文
• story/runtime/chapter-XXXX.rule-stack.yaml：本章的优先级层和覆盖关系
• story/runtime/chapter-XXXX.trace.json：本章输入编译轨迹

这样 brief、卷纲、书级规则、当前任务不再混成一坨 prompt，而是先编译，再写作。

写手 agent 内置 ~25 条通用创作规则（人物塑造、叙事技法、逻辑自洽、语言约束、去 AI 味），适用于所有题材。

在此基础上，每个题材有专属规则（禁忌、语言约束、节奏、审计维度），每本书有独立的 book_rules.md（主角人设、数值上限、自定义禁令）、story_bible.md（世界观设定）、author_intent.md（长期方向）和 current_focus.md（近期关注点）。volume_outline.md 仍然是默认规划，但在 v2 输入治理模式下不再天然压过当前任务意图。

InkOS 提供四种交互方式，底层共享同一组原子操作：

inkos write next 吞天魔帝          # 写草稿 → 审计 → 按配置自动修订
inkos write next 吞天魔帝 --count 5 # 连续写 5 章

write next 现在默认走 plan -> compose -> write 的输入治理链路，审计后的自动修订轮数默认是 1。若你需要回退到旧的 prompt 拼装路径，可在 inkos.json 中显式设置：

{
  "inputGovernanceMode": "legacy"
}

默认值为 v2。legacy 仅作为显式 fallback 保留。

inkos plan chapter 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
inkos compose chapter 吞天魔帝 --json
inkos draft 吞天魔帝 --context "本章重点写师徒矛盾" --json
inkos audit 吞天魔帝 31 --json
inkos revise 吞天魔帝 31 --json

每个命令独立执行单一操作，--json 输出结构化数据。plan / compose 负责控制输入，draft / audit / revise 负责正文与质量链路。可被外部 AI Agent 通过 exec 调用，也可用于脚本编排。

inkos agent "帮我写一本都市修仙，主角是个程序员"
inkos agent "写下一章，重点写师徒矛盾"
inkos agent "先扫描市场趋势，然后根据结果创建一本新书"

Agent 模式暴露的是按场景收窄后的工具集：建书、读写控制面、规划、编排、写作、审稿、修订、短篇、封面、Play 等能力会按当前 session 类型开放。推荐的 Agent 工作流是：先调整控制面，再 plan / compose，最后决定写草稿还是跑完整管线。

Studio 里的「开放世界」和「分支互动」是交互式创作入口。它们不要求你先建书，也不要求写死 RPG 数值。你可以描述“世界怎样运行、时间怎样推进、角色是否自主行动、物品和证据怎样影响故事”，系统会生成可继续玩的世界，并把每回合状态写回本地。

InkOS Short 手机封面

InkOS Play 恋爱互动

InkOS Play 侦探互动

InkOS Play 物品配图

第一张是当前 Studio 的本地实测截图。后面四张来自 InkOS Short 和 InkOS Play 的真实本地生成结果：短篇封面用于手机端缩略图点击，Play 图用于展示开放世界、侦探证据、互动场景和物品视觉能力。

[id] 参数在项目只有一本书时可省略，自动检测。所有命令支持 --json 输出结构化数据。draft / write next / plan chapter / compose chapter 支持 --context 传入创作指导，--words 覆盖每章目标字数。book create 支持 --brief <file> 传入创作简报（你的脑洞/设定文档），Architect 会基于此生成设定而非凭空创作。plan chapter 会调用 LLM 生成章节意图；compose chapter 不要求在线 LLM，可在配置 API Key 之前先检查输入治理结果。

CLI 运行时还支持一次性 LLM 覆盖参数：--service、--model、--api-key-env、--base-url、--api-format <chat|responses>、--stream、--no-stream。例如：

inkos write next --service google --model gemini-2.5-flash
inkos up --service moonshot --model kimi-k2.5 --api-key-env MOONSHOT_API_KEY

• packages/studio Web UI 工作台（Vite + React + Hono） — 已发布，inkos 或 inkos studio 启动
• 互动小说 / 开放世界（分支叙事 + 自由动作 + 自动配图） — Studio Play 已落地
• 局部干预（重写半章 + 级联更新后续 truth 文件）
• 自定义 agent 插件系统
• 平台格式导出（起点、番茄等）

欢迎贡献代码。提 issue 或 PR。

pnpm install
pnpm dev          # 监听模式
pnpm test         # 运行测试
pnpm typecheck    # 类型检查

InkOS 的 agent 运行时构建在 pi（@mariozechner/pi-ai 与 @mariozechner/pi-agent-core，作者 Mario Zechner）之上。感谢 pi 提供的扎实底座。

本开源项目已链接并认可 LINUX DO 社区，感谢社区成员的反馈、测试与讨论。

AGPL-3.0