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AUTONOMOUS PCC, Inc.

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AUTONOMOUS PCC, Inc.

AI-Controlled Autonomous Vehicle Unloading System
AI 관제 기반 자율주행 하역 시스템

[English | 한국어](#)


"No GPS, No Problem, Only Precision."


🇺🇸 English

🚢 About Us

AUTONOMOUS PCC, Inc. (Team: 오토노머스피씨씨) is a deep-tech startup developing Nae-Ri-Da (내리다) — an AI-powered autonomous vehicle unloading system for PCC (Pure Car Carrier) vessels.

As autonomous vehicles (Level 4+) become driverless, the existing manual unloading process at ports becomes a critical bottleneck. We solve this with a fully unmanned, AI-controlled loading/unloading platform that works even in GPS-denied environments inside ships.


🎯 Core Product: Nae-Ri-Da (NEARIDA)

Autonomous Vehicle Stowage System (AVAS)
98% object detection precision · GPS-free indoor localization · Full unmanned operation

Component Description
🎥 VTS (Vehicle Tracking System) Fisheye lens-based indoor vehicle tracking & localization
🧠 PMS (Parking Management System) Digital-twin AI route optimization & stowage planning
🚗 AVP (Autonomous Valet Parking) SDV vehicle control via V2X communication

Key Achievements:

  • ✅ VTS indoor localization accuracy: avg. error 30.5cm
  • ✅ AI route visualization accuracy: 95%
  • ✅ Proven to reduce loading time by up to 67%
  • ✅ Cost savings up to ₩7M per vessel (vs. manual loading)
  • ✅ Port productivity improvement: 30%+

🔍 Problem We Solve

Korea exports 3 million vehicles/year, yet port automation lags far behind factory automation (only 16% automation vs. factory).

3 Core Challenges:

  1. 🛰️ GPS signals are blocked inside steel-hulled PCC vessels
  2. 📏 Tight inter-vehicle spacing makes LiDAR-based systems malfunction
  3. 🚘 Level 4+ autonomous vehicles have no steering wheel — humans can't drive them onboard

💡 Our Solution

We combine intelligent parking management know-how with fisheye lens image fusion technology to achieve precise control and fully autonomous stowage — even in GPS-denied environments.

Fisheye Camera (VTS)  →  AI Path Planning (PMS)  →  SDV Control (AVP)
Indoor Localization       Digital Twin Simulation     V2X Communication

Competitive Advantages:

  • Only solution purpose-built for PCC vessels
  • 40% lower installation cost vs. LiDAR-based competitors
  • Full SDV V2X bidirectional communication
  • Proven with Kiwa (GPS-denied environment test), Ability Systems (consortium), Hyundai Mobis (commercialization partner)

📊 Market Size

Market Size Description
TAM ₩58 trillion Global marine vehicle transport (23.7M vehicles)
SAM ₩16 trillion Markets where auto-unloading systems are viable
SOM ₩270 billion Autonomous vehicle-focused PCC vessels (initial: ~2M vehicles)

Initial target revenue: ₩10B+/year

  • IP License (Ability Systems, Total Soft Bank): ~₩500M/year
  • Engineering Services (Hyundai Mobis): ~₩300M/year
  • Maintenance (Hyundai Glovis, Gwangyang Port): ~₩200M/year

🗺️ Roadmap

2026 ──────────────── 2028 ──────────────── 2030
  │                     │                     │
  ├─ AVAS upgrade        ├─ Global OEM supply   ├─ Global PCC standard
  ├─ Gwangyang Port      ├─ US/EU port           ├─ M&A with logistics
  │  testbed integration │  partnerships         │  mobility companies
  └─ Seed & TIPS raise   └─ Series-A raise       └─ #1 global auto
                                                    export port share

🏗️ Repositories

Repo Description Status
Vision-AI Fisheye-based vehicle detection & indoor localization (VTS) 🟢 Active
PMS2.0_digital_twin Digital twin-based parking management system 🟡 In Progress
PMS Parking Management System core server (Private) 🔒 Private
PMS_server PMS backend server (Private) 🔒 Private
wecharging EV charging integration module 🟡 In Progress

📬 Contact

📧 Email 2170004487b@gmail.com
📱 Phone 010-2596-6265
🌍 Location Korea, South
🏢 CEO 윤성웅 (Yoon Seongung)

🇰🇷 한국어

🚢 회사 소개

AUTONOMOUS PCC, Inc. (팀명: 오토노머스피씨씨)는 PCC(자동차 전용선)를 위한 AI 관제 기반 자율주행 하역 시스템 '내리다(Nae-Ri-Da)' 를 개발하는 딥테크 스타트업입니다.

레벨 4 이상의 자율주행차는 핸들이 없어 인력으로 선적·하역이 불가능해집니다. 저희는 GPS 차단 환경에서도 완벽하게 작동하는 완전 무인 AI 자율 하역 플랫폼으로 이 문제를 해결합니다.


🎯 핵심 제품: 내리다 (NEARIDA)

수출입 자율주행차량 자동하역지원시스템 (AVAS)
98% 객체 탐지 정밀도 · GPS 없는 실내 측위 · 완전 무인 운영

구성요소 설명
🎥 VTS (차량추적시스템) 어안렌즈 기반 실내 차량 추적 및 측위
🧠 PMS (주차관리시스템) 디지털트윈 AI 경로 최적화 및 적재 계획
🚗 AVP (자율발렛파킹) V2X 통신 기반 SDV 차량 제어

주요 성과:

  • ✅ VTS 실내 측위 정확도: 평균 오차 30.5cm
  • ✅ AI 경로 시각화 정확도: 95%
  • ✅ 선적 시간 최대 67% 단축 검증
  • ✅ 선박 1척당 최대 700만원 비용 절감
  • ✅ 항만 생산성 30% 이상 향상

🔍 해결하는 문제

국내 자동차 수출 규모 연 300만 대, 그러나 항만 자동화율은 공장 자동화 대비 16% 수준에 불과합니다.

3가지 핵심 한계:

  1. 🛰️ 두꺼운 강판으로 인해 선박 내부에서 GPS 신호 차단
  2. 📏 차량 적재 시 좁은 이격거리로 기존 라이다 기반 자율주행 오작동
  3. 🚘 레벨 4 이상 완전 자율주행차는 핸들 없음 — 인력 이동 불가

💡 솔루션

지능형 주차관제 노하우와 어안렌즈 영상 융합 기술을 결합하여, 통신 단절 환경에서도 완벽한 정밀 제어와 무인 적재를 실현합니다.

어안렌즈 카메라 (VTS)  →  AI 경로 계획 (PMS)  →  SDV 차량 제어 (AVP)
실내 측위                  디지털트윈 시뮬레이션    V2X 통신

🏗️ 레포지토리

레포 설명 상태
Vision-AI 어안렌즈 기반 차량 감지 및 실내 측위 (VTS) 🟢 개발중
PMS2.0_digital_twin 디지털트윈 기반 주차관리 시스템 🟡 진행중
PMS 주차관리 시스템 핵심 서버 (비공개) 🔒 비공개
PMS_server PMS 백엔드 서버 (비공개) 🔒 비공개
wecharging 전기차 충전 연동 모듈 🟡 진행중

📬 연락처

📧 이메일 2170004487b@gmail.com
📱 전화 010-2596-6265
🌍 위치 대한민국
🏢 대표자 윤성웅

항만 하역, 이젠 사람 말고 '내리다(Nae-Ri-Da)'

2030년 글로벌 주요 자동차 수출 항만 점유율 1위 기업으로 도약

License Tech Status

Popular repositories Loading

  1. PMS2.0_digital_twin PMS2.0_digital_twin Public

    PMS2.0_digital_twin

    HTML

  2. wecharging wecharging Public

    JavaScript

  3. .github .github Public

  4. auto-park-simulator auto-park-simulator Public

    Unity 6 자동 주차(AutoPark) 시뮬레이션 데모 · 웨이포인트 기반 자율주행 · WebGL 지원

    ShaderLab

  5. ros3_ws ros3_ws Public

    H-Mobility Autonomous Advanced Course ROS2 워크스페이스 (colcon 모노레포)

    Python

Repositories

Showing 5 of 5 repositories

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