AI Builder with Linguistic Acumen
用语言学的敏锐度，构建 Agent、开发者工具与学习系统。
我把语言学训练带进 AI 构建过程：解析真正的意图，判断上下文边界，为接口建立共享语法，再用反馈让系统持续修正。
Language is not decoration after the interface. It is architecture before the system.
[ parse ] 读懂意图 → [ model ] 组织语境 → [ build ] 让理解运行
| OBJECT | WHAT IT MAKES POSSIBLE | SIGNAL |
|---|---|---|
| TeXada | 让自然语言、不完整 LaTeX 与公式截图进入同一条可复制、可校验的数学写作流。 | PYTHON MATH AGENT LOCAL-FIRST |
| Codetics / 语码游戏 | 一场关于噪声、压缩、认知偏误与意义保存的互动叙事实验。 进入游戏 ↗ | TYPESCRIPT NARRATIVE SYSTEM LIVE |
| ppt-skills | 面向 AI 编程 Agent 的开源 PPTX 生成技能：主题化、CJK 友好、保持元素可编辑。 | JAVASCRIPT AGENT SKILL DESIGN |
| video2knowledge | 视频 → 时间戳字幕 → 知识文档 / HTML / Anki；多模态与 ASR 双本地路径。 | PYTHON VLM / ASR PRIVACY |
SYNTAX / 关系 |
CONTEXT / 语境 |
INTERFACE / 翻译 |
|---|---|---|
| 先让角色、依赖与动作站稳，让复杂仍然可以被理解。 | 意义发生在上下文里；可靠性来自被正确保留的语境。 | 接口不消除差异，而是让不同系统知道怎样彼此说话。 |
正在研究：Agent 如何成为可靠的行动者。
当前关注本地优先的工具调用、Agent 评测与自演化。重点不是让模型生成更多表达，而是让系统在有限上下文、明确权限与真实反馈中仍能可靠行动。
MAP CAPABILITY BOUNDARIES → DESIGN TOOL GRAMMARS → MEASURE TASK ENTROPY → CLOSE THE LOOP
- minicpm5-network-doctor — MiniCPM5 驱动的本地优先、只读网络诊断 Agent
- AgentEvalOps — Agent 回归测试、漂移检测与运行对比
- agent-self-evolution — Agent 自演化论文、复现与原型档案
| FIELD | LIVE REPOSITORIES |
|---|---|
| Agents & Tools | network-troubleshoot-skill · ppt-skills · TeXada · minicpm5-network-doctor |
| Knowledge Systems | math-to-deep-learning · Mathematics-Universe · video2knowledge |
| Interactive Objects | Codetics · MathConnect · SushiTimer |
Python TypeScript JavaScript Swift Rust Kotlin
LLM Agents MCP Tool Use VLM / ASR Local-first AI Evaluation
React Astro Vite Tauri Electron GitHub Actions
我也把工具与修复送回社区。以下为已合并的外部 PR（按仓库 ⭐ 排序，每日自动更新）：
7 merged PRs across 5 repos · auto-updated daily.
| Project | ★ | My merged PRs |
|---|---|---|
| rust | #160538 — Update expect messages in tcp.rs doc examples to follow the style guide | |
| awesome-cursorrules | #292 — feat: add Network Troubleshooting skill (.mdc rule) | |
| agent-skills-with-anthropic | #1 #5 #8 | |
| awesome-beancount | #76 — Add FinancialBeancount - China multi-platform bill deduplication tool | |
| Step-Realtime-CLI | #16 — test: add comprehensive test suite (848 tests, 11 files) |
历史贡献包括为 agent-skills-with-anthropic, Step-Realtime-CLI, awesome-cursorrules 等项目提交的已合并贡献。
FIELD NOTES · PORTFOLIO · RESUME · EMAIL
PARSE INTENT · MODEL CONTEXT · BUILD SYSTEMS