个人 LLM 学习笔记与求职资料，关注大模型基础、训练、推理、Agentic RL 和 AI Infra。
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 面试核心高频问题 | 面试复习与高频知识点 |
| 大模型算法八股 | LLM 系统知识与专题笔记 |
| 求职资料 | 秋招攻略、方向选择与 AI Infra 资料 |
| 论文阅读笔记 | 基于 Obsidian 的论文阅读库 |
| 根目录笔记 | 项目、论文与工程实践记录 |
- 准备面试：从 面试核心高频问题 开始
- 系统学习 LLM：阅读 大模型算法八股
- 判断发展方向：查看 AI Infra 方向笔记
- 求职技术准备：阅读 算法岗技术指南
- 开始论文阅读：打开 论文总览
- 直接在 GitHub 浏览 Markdown 和 PDF
- 使用 Obsidian 打开
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