Открытые материалы моих куров по машинному обучению на OTUS

Небольшие авторские книги / учебные пособия / инструкции

Введение в глубинное обучение на ФКН ВШЭ

Minimalistic ML-models auto deployment tool

Course on Recommender Systems conducted at the Faculty of Computer Science, National Research University - Higher School of Economics. Academic year 2025/2026.

Using this script you can download all video lectures from course.

Введение в машинное обучение на БИ

Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier

Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep lear…

Galley of Tikz drawings.

Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ

Репозиторий курса ДПО ВШЭ "Продвинутые методы машинного обучения"

Must-read Papers on Textual Adversarial Attack and Defense

Evidently is ​​an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular data to Gen AI. 100+ metrics.

Репозиторий для лекций, семинаров и заданий по курсу "Анализ неструктурированных данных" ФКН ВШЭ

General Assembly's Data Science course in Washington, DC

KFU course for Master

A unified framework for machine learning with time series

Tries to shrink your Pandas column dtypes with no data loss so you have more spare RAM

Collaborative cheatsheets for console commands 📚.

Linear Algebra Course being taught in HSE in 2020/2021 (in russian)

Это репозиторий для проведения курса по The Missing Semester of Your CS Education в университете Высшая Школа Экономики

SilverFir: Investment Report 🌲                 Инвестиционный отчёт в гугл доках, куда можно добавить любой актив и скачивать цену автоматически

hse_ts_course

Materials for following along with Hands-On Data Analysis with Pandas.

Материалы для курса "Прикладная статистика в машинном обучении" 2020-2021.

Parallel t-SNE implementation with Python and Torch wrappers.

This curated list contains python packages for time series analysis