Este projeto implementa uma análise avançada de mercado para criptomoedas, utilizando dados históricos da Binance para classificar estados de mercado e gerar sinais de trading.

• Recuperação de dados históricos da API da Binance
• Classificação avançada de estados de mercado
• Geração de sinais de trading baseados em análise probabilística
• Visualização de sinais de compra e venda

• Python 3.7+
• Bibliotecas: numpy, pandas, requests, scipy, matplotlib

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/JimSP/MarketLab
cd advanced-market-analysis

2. Instale as dependências:

pip install numpy pandas requests scipy matplotlib

Para executar a análise, use o seguinte código:

from advanced_market_analysis import AdvancedMarketAnalysis

analysis = AdvancedMarketAnalysis()
results = analysis.run_analysis()

print("Resumo de Sinais:")
print(results['signal_summary'])
print("\nEstatísticas de Confiança:")
print(results['confidence_stats'])

Você pode ajustar os seguintes parâmetros na inicialização da classe AdvancedMarketAnalysis:

• symbol: Par de trading (padrão: 'BTCUSDT')
• interval: Intervalo de tempo para os candles (padrão: '1h')
• limit: Número de candles a serem recuperados (padrão: 1000)

Contribuições são bem-vindas! Por favor, siga estas etapas:

1. Fork o projeto
2. Crie sua branch de feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abra um Pull Request

Distribuído sob a licença MIT. Veja LICENSE para mais informações.

Link do Projeto: https://github.com/JimSP/MarketLab