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1. PyTorchLabNoteBook PyTorchLabNoteBook Public

   一套系统化的 PyTorch 深度学习实训手册，涵盖从张量底层原理、自动求导机制到分布式计算的核心知识点，配套完整的 Jupyter Notebook 代码与练习。

   Jupyter Notebook

2. DNN-Principles-5Lectures DNN-Principles-5Lectures Public

   深度神经网络基本原理（五讲）系统讲解深度神经网络原理的五讲教程系列，含数学推导与代码实现。从数据基础→线性回归→二分类→多分类→多层网络逐步深入，配套导数、矩阵、概率等前置知识，帮助初学者建立深度学习的直观理解。

   Jupyter Notebook

3. UltraTinyLLM UltraTinyLLM Public

   UltraTinyLLM 是一个极简 GPT 模型，仅732个参数（dim=8, head=1, layer=1），用于学习个位数加法运算（0+0 ~ 9+9）。剥离了所有工程复杂性，保留了 GPT 最核心的结构，是理解 Transformer 和语言模型训练的绝佳入门项目。

   Python 9 2

4. insightface insightface Public

   Forked from deepinsight/insightface

   State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project学习文档，在原仓库的基础上，增加了多个使用示例程序；为方便在个人笔记本上调试学习Arcface的训练过程，增加了arcface_torch_mini模块。

   Python 15 1

5. edu-mini edu-mini Public

   Edu-Mini 是一个基于 Flink + Kafka + ClickHouse 的在线教育平台实时数仓项目。由于完整的实时数仓系统较为复杂，本项目以用户行为变动为核心业务场景，通过从数据采集、分层处理到最终应用展示的完整链路，系统化地讲解实时数仓的构建方法与最佳实践。

   Java 1