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AlphaMind - 投研会

一个模拟顶级投资专家圆桌会议的 AI 系统。

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核心特色

  • 10 位顶级顾问: 本杰明·格雷厄姆、沃伦·巴菲特、查理·芒格、彼得·林奇、张坤、王琛、史蒂夫·尼森、埃德温·勒菲弗、林君叡、顶级私募专家
  • 结构化流程: 6 阶段会议流程,从议题接收到决议输出
  • 自然张力对: 刻意安排观点碰撞,产生深度洞察
  • 红牌机制: 致命风险强制标注
  • 真实数据: 顾问发言引用真实股票数据(AkShare)
  • 交互式报告: 生成白色背景、现代设计的 HTML 报告

会议流程

Phase 0  议题接收     →  复述核心问题,判断议题类型
Phase 1  信息补全     →  以顾问视角提 3-5 个关键澄清问题
Phase 2  选席        →  选 5-7 位顾问,标明核心张力对
Phase 3  第一轮发言   →  每位顾问用自己的语气给出判断
Phase 4  交锋        →  2-3 个分歧点的深度碰撞
Phase 5  决议        →  共识 / 分歧 / 风险地图 / 行动建议
Phase 6  可视化报告   →  生成交互式 HTML 网页

快速开始

1. 安装依赖

cd backend
pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入你的 OPENAI_API_KEY

3. 启动后端

uvicorn app.main:app --reload --port 8000

4. 打开前端

访问 http://localhost:8000 或打开 frontend/index.html

使用示例

  • 投研会:格力当前价格值不值买入?
  • 开投研会,聊聊格力股票是否能投资的问题
  • 请沃伦·巴菲特和王琛聊聊我这个投资想法 img_3.png img_4.png img_5.png

项目结构

AlphaMind/
├── backend/
│   ├── app/
│   │   ├── main.py           # FastAPI 入口
│   │   ├── agents/           # AI Agent 模块
│   │   ├── tools/            # 数据工具
│   │   ├── services/         # 业务服务
│   │   ├── models/           # 数据模型
│   │   └── templates/        # HTML 报告模板
│   ├── requirements.txt
│   └── .env.example
├── frontend/
│   ├── index.html            # 主界面
│   ├── css/                  # 样式
│   └── js/                   # 交互逻辑
└── README.md

License

MIT

About

AlphaMind是一个开源的人工智能投研平台,旨在将前沿的机器学习技术与金融投资研究深度融合,为专业投资者、量化研究员和金融科技开发者提供一套完整、可扩展的智能投研解决方案。

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