Чтобы найти актуальное содержание курса, выберите нужную ветку: год 2023, год 2024.

А также спин-офф по задаче фильтрации и фильтру Калмана год 2025, который называют КалманСтат или Калманион.

Ресурсы курса "Прикладная статистика в машинном обучении", ФКН НИУ ВШЭ

Авторы: Дарья Демидова, Антон Золотарёв, Максим Каледин, Яна Хассан, Матвей Зехов, Алексей Ужегов

lectures: здесь выкладываются актуальные лекционные конспекты (pdf).

seminars: здесь выкладываются актуальные тетради с семинаров (pdf).

homeworks: здесь выкладываются домашние задания, в нескольких частях (pdf).

Добро пожаловать! Вообще это живой курс, мы его организуем в первом семестре 3курса программы ПМИ факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ. Впрочем, самостоятельно его тоже можно изучать и мы надеемся, что вы найдёте много интересного. Самый насыщенный путь -- смотреть лекции (если вам нравится видеоконтент, то вам сюда), читать конспект, чтобы лучше понять отдельные детали, и (это особенно важно!) прорешивать семинары и домашние задания.

Мы должны дать персональный фидбэк своим студентам с Вышки, но по понятным причинам успеть ответить внешним слушателям непросто, хотя вы можете писать и мы постараемся ответить по мере своей доступности. По многим практическим задачам можно самостоятельно придумать тесты для проверки алгоритмов (вообще лично у меня, Максима, это рядовая практика на научной работе), а решение теоретических задач или хотя бы полезные идеи можно поискать на просторах интернета (да, и этим я тоже занимаюсь на регулярной основе).

Надеемся, вам понравится, а для остальных вещей есть issues и pull-request.