中文学术写作工具集。覆盖论文写作、图表生成、参考文献处理、审稿回复 4 件事。
每件事都做了两份：一份是 agent skill（装到 Claude Code / ChatGPT Codex 等支持 SKILL.md 的工具，用 / 命令触发），一份是独立 prompt 文件（复制粘贴到 ChatGPT / 豆包 / DeepSeek / Kimi / 任何对话式 AI 都能用）。
paper-toolkits/
│
├── skills/ 给 Claude Code / ChatGPT Codex 等 agent 用
│ ├── academic-writing/ 论文写作（草稿/润色/去AI/检查/分析/审稿/翻译）
│ ├── academic-figure/ 图表（推荐/绘图/架构图/流程图/图形摘要/caption）
│ ├── academic-citation/ 参考文献（格式/检查/BibTeX/转换/DOI/正文核对）
│ └── academic-response/ 审稿回复（拆解/起草/润色/审查/cover letter）
│
└── prompts/ 给任何 AI 用，复制粘贴即可
├── writing/ 7 个文件
├── figure/ 21 个文件
│ ├── chart-recommendation.md
│ ├── flowchart/ 流程图 6 种（线性/分支/并行/循环/嵌套/泳道）
│ ├── architecture/ 架构图 6 种（main/pipeline/对比/分镜/数据流/总览）
│ ├── graphical-abstract/ 图形摘要 5 种（叙事/环形/金字塔/生物/对比）
│ └── caption/ 图标题 + 表标题
├── citation/ 6 个文件
└── response/ 5 个文件
支持任何能加载 SKILL.md 的 agent，包括：
- Claude Code — 路径
~/.claude/skills/ - ChatGPT Codex — 路径
~/.codex/skills/ - 其他遵循 SKILL.md 规范的 agent
Windows PowerShell：
git clone https://github.com/XYD-GIS/paper-toolkits.git
Copy-Item "paper-toolkits/skills/academic-*" "$env:USERPROFILE\.claude\skills\" -Recurse -ForcemacOS / Linux：
git clone https://github.com/XYD-GIS/paper-toolkits.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R paper-toolkits/skills/academic-* ~/.claude/skills/Windows PowerShell：
git clone https://github.com/XYD-GIS/paper-toolkits.git
Copy-Item "paper-toolkits/skills/academic-*" "$env:USERPROFILE\.codex\skills\" -Recurse -ForcemacOS / Linux：
git clone https://github.com/XYD-GIS/paper-toolkits.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R paper-toolkits/skills/academic-* ~/.codex/skills/重启 agent。在对话里输入 /，会看到 4 个新命令：
/academic-writing
/academic-figure
/academic-citation
/academic-response
用的时候直接说要做什么，比如：
/academic-writing draft
把下面这段笔记重写成正式段落：
[粘贴你的草稿]
/academic-figure flowchart
画训练循环的流程图：前向传播 → 损失 → 反向传播 → 更新参数 → 收敛判断 → 否则回到第一步
如果不想装任何 agent 工具，直接打开 prompts/ 里对应主题的文件，比如想去 AI 味就打开 prompts/writing/03-deai.md。
每个文件都长这样：
- 写明什么场景用
- 给出预期输出的样子（图类带 ASCII 预览，让你提前知道生成的图大概什么样）
- 一段可整段复制的完整 prompt
- 真实输入输出对照
- 调优提示
- 指向相关的其他 prompt
直接把 prompt 复制到 ChatGPT、Claude.ai、豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言、Gemini——任何对话式 AI 都能用。
| 主题 | 触发场景 | 模式（参数） |
|---|---|---|
| writing | 笔记零散想写成段落；段落想润色；像 AI 写的想去 AI 味；终稿挑致命错；数据想写成结果段；模拟审稿挑刺；中文段落要译成英文 | draft / polish / deai / check / analyze / review / translate |
| figure | 不知道用什么图；要画流程图 / 架构图 / 图形摘要；要写英文 figure caption / table caption；现有图不符合规范要 polish | plot / recommend / caption / architecture / flowchart / abstract / polish / design |
| citation | 参考文献格式混乱要统一；终稿想挑错；要生成 BibTeX；想转 RIS / EndNote；要验 DOI；要核对正文引用对得上文献列表 | format / check / bibtex / convert / verify / inline |
| response | 收到审稿意见要拆解分类；起草 point-by-point；既有草稿要润色；投稿前真实性审查；只起草 cover letter | classify / draft / polish / audit / cover |
figure 类 prompt 有 ASCII 预览图。送给 AI 之前能先看到大概长什么样，避免反复重试。例如循环流程图的预览：
Initialize Param ← 蓝色椭圆
↓
Forward Pass ← 灰色矩形
↓
Compute Loss
↓
...
↓
Converged? ← 橙色菱形
yes ↓ ╲ no
↓ ╲
Final Model ╲── 红色粗弧线，反馈回 Forward Pass
所有占位符用 {} 标记。比如 {阶段数量}、{论文标题}，眼睛一扫就知道哪里要填，不用读完整段才发现。
Skill 拆成入口 + references 子文件。SKILL.md 只 100 行左右，agent 按需读 references。避免一上来就吃几千 token 的上下文。
writing 主题内置 12 条具体写作准则。比如禁用"明显差异 / 重要意义"等模糊词、"因此"前后必须真因果、方法命名必须统一、改进要落到具体指标、朗读卡顿处即不通顺处。每个 prompt 都嵌了这 12 条，让 AI 输出自动按准则自查。
本仓库借鉴了几个开源项目。
直接借鉴：
| 项目 | 作者 | 借鉴了什么 |
|---|---|---|
| awesome-ai-research-writing | @Leey21 | writing 主题的模式划分（中转英、润色、去 AI、缩写扩写、Reviewer 审视） |
| nature-skills | @Yuan1z0825 | SKILL.md + references/ 的多文件结构；nature-figure / polishing / citation / response 的模块拆分思路 |
| awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts | @EvoLinkAI | figure 主题的 prompt 工程套路——参数化语法 {argument name="X" default="Y"}、空间定位词汇、构图结构语、否定约束清单 |
间接参考：
- Anthropic 官方 skills — SKILL.md 的写法规范
- zechenzhangAGI/AI-research-SKILLs — ML 论文写作 skill
- numman-ali/openskills — OpenSkills 装载机制
- ChenLiu-1996/figures4papers — matplotlib 论文级图表脚本
- Leey21/arxiv-translator — arXiv 翻译 skill
期刊与会议规范参考：GB/T 7714-2015、APA 7、IEEE、Nature Portfolio、Cell Press、Elsevier Graphical Abstract 规范、ISO 5807。
提 Issue 或 PR 都行。
新增 skill：放 skills/academic-<topic>/ 下，含 SKILL.md（≤ 120 行入口）+ references/。
新增 prompt：放 prompts/<topic>/ 下，一个 .md 文件，按现有文件的样子写——开头说何时用 + 预期输出（图类带 ASCII 预览），中间是可整段复制的 prompt，末尾给调优提示和相关 prompt。
MIT。详见 LICENSE。
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