用最小堆去统计前100的URI，用文件方式和RocksDB两种方式实现URI的统计：

1. 扫描文件算每个URI的Hashcode，通过Hashcode除100取余，将余数相同的URI进行，以追加的方式存储在一起；然后第二遍扫描分组文件，统计每个分组前100URI，扫描下一个分组的结果再与前面的前100结果比较，所有分组扫描完成，则得出最终的结果。
2. 通过RocksDB去存储，URI为KEY，其统计数为VALUE，采用get -> modify -> set流程去更新每个扫描到的URI的频率，RocksDB的get操作比较慢，差不多是文件方式的两倍多时间。

1. 可以采用专门的磁盘IO线程来对磁盘进行读写；
2. 增加磁盘的顺序读写操作，IO操作增加缓存，提高效率；
3. 每次多读一些数据进来，读取的内容通知对应的线程去处理；
4. 写的内容也是存入缓存，通知IO线程去处理；
5. 如果可以把不同的文件存储到不同的硬盘，利用磁盘之间的并发效率；
6. RocksDB可以采用merge方式，每次追加，减少get的操作时间；
7. RocksDB别的可以提高IO的优化方法。