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Python Big Data Wine Analysis

This repo contains scripts useful for analysis of wine quality.

Executer le projet

python main.py

L'appel du fichier main.py appelera également le fichier fonctions.py.

Le menu contextuel

Une fois le projet exécuté, un menu graphique se lance afin de sélectionner le type de vin à analyser, les 3 axes pour l'affichage dans le navigateur web et le choix de normaliser ou pas les données.

Les bibliothèques utiliées

Les bibliothèques utilisées sont matplotlib, sklearn et plotly.

Les étapes du projet

Fichier TP.py

Fichier d'analyse des données, il permet de générer tous les graphiques possibles avec les différentes propriétés des vins rouges et blancs en deux dimensions.

Fichier TP1-suite.py

Fichier aux paramètres fixes pour tester la librairie plotly sur des graphiques en 3 dimensions.

Fichier tests.py

Le fichier tests.py nous a permis de tester la librairie sklearn sur des données fixes.

Fichier TP_clusters.py

Ce fichier est une version antérieure au fichier TP_clusters_img.py non fractionné, incomplet qui analyse des propriétés fixes des vins.

Fichier TP_clusters_img.py

Ce fichier est une version antérieure au fichier fonctions.py non fractionné, incomplet qui analyse toutes les propriétés des vins.

Fichier winequality-global.csv

Le fichier contenant le dataset des vins blancs et rouges mélangés.

Auteurs

Alexandre BILLON - alexandre_billon@etu.u-bourgogne.fr
Noémie CHEVALIER - noemie_chevalier01@etu.u-bourgogne.fr

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