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dpaitrade

dpaitrade 是一个面向研究和回测的 AI 交易工程骨架。

当前版本的核心目标不是做“AI 自由发挥下单”,而是先搭建一套可验证、可回测、可迭代的交易系统基础设施:

  • 规则模块负责识别市场状态与生成候选信号
  • AI 模块负责过滤、评分、路由与解释
  • 风控模块负责最终审批
  • 回测模块负责成交仿真与绩效评估

一、设计原则

本项目遵循以下原则:

  1. 先有规则基线,再引入 AI

    • 先保证纯规则系统可运行、可回测
    • 再引入 AI 做“增量价值”测试
  2. AI 不直接掌控风控

    • 单笔风险
    • 最大回撤
    • 最大持仓
    • 点差过滤
    • 冷却机制

    上述规则必须是确定性的,不交给 AI 决定。

  3. AI 的职责必须可测

    • 它是分类器?
    • 过滤器?
    • 策略路由器?
    • 风险建议器?

    每种职责都必须能单独评估。

  4. 日志、注释、描述统一使用中文

    • 便于后续研发和排查

二、v0 阶段目标

第一阶段只做下面这条链路:

D1/H4/M15 规则模块
↓
生成 CandidateSignal(候选信号)
↓
Agent 模块给出 allow_trade / setup_score / reason
↓
Risk 模块审批
↓
Execution / Backtest 模块记录结果
↓
Evaluation 模块比较:
- 纯规则基线
- 规则 + AI 过滤
- 规则 + 简单阈值过滤

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