- R是以Rmarkdown形式呈现。
- python则以jupyter notebook为编辑器。
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- DataStrc R和Python基本的语法与数据结构
- Gen-Stat 统计学的一般代码，包括描述统计、线性回归、非线性回归和方差分析
- Non-Stru 非结构化数据，包括文本、图片、人脸检测
- SEM 结构方程模型，包括EFA、CFA等
- Stat-Learning 统计学习相关的内容，包括分类、决策树、回归分析（正则化）、交叉验证等
- TS 时间序列分析
- Visu 数据可视化，包括Python的Matplotlib等
以下是对内容有贡献的同学（排名不分先后）：
杨钰萍 贺涵镜 潘露璐
朱谦 刘皓昀 林为 黄子芮 陈玲倩
张志伟 陈洁 廖彩程 汤磊
- 2019.10.9
- 《统计学习导论》第一、三、五章——导论、线性回归、重抽样方法
- 主讲人：陈洁
- 2019.10.16
- 《统计学习导论》第二、四章——统计学习、分类
- 主讲人：张志伟
- 2019.10.23
- 《统计学习导论》第六章——线性模型选择与正则化
- 主讲人：廖彩程
- 2019.10.30
- 《统计学习导论》第七章——非线性模型
- 主讲人：汤磊
- 2019.11.6
- 《统计学习导论》第八章——基于树的方法
- 主讲人：陈洁
- 2019.11.13
- 《统计学习导论》第九章——支持向量机
- 主讲人：张志伟
- 2019.11.20
- 《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》第三章——中文分词技术
- 主讲人：廖彩程
- 2019.11.27
- 《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》第四章——词性标注与命名实体识别
- 主讲人：汤磊
- 2019.12.4
- 《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》第五章——关键词提取算法
- 主讲人：陈洁
- 2019.12.11
- 《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》第六章——句法分析
- 主讲人：张志伟
- 2019.12.18
- 《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》第七章——文本向量化
- 主讲人：廖彩程
- 2019.12.25
- 《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》第八章——情感分析技术
- 主讲人：汤磊