train_mnist_mlp.py MNISTデータセットをMLPによって学習します MLPの定義はnet.pyのMLPクラスにあります

test_mnist_mlp.py 手書き文字を読み込んで学習済みモデルに通し，その数字が何であるかを予測します

train_mnist_cnn.py MNISTデータセットをCNNによって学習します CNNの定義はnet.pyのMnistCNNクラスを完成させてください

train_cifar10.py cifar10をCNNで学習します． CNNの定義はnet.pyのCifarCNNにあります． データセットの読み込みの定義をdataset.pyに書いて完成させてください

test_cifar10.py cifar10のテスト用データセットを読み込んでaccuracyを出力します

create_db.py cifar10の訓練用データセットをVGGに通して深層特徴とパスのリストをdbディレクトリに保存します

search.py create_dbで作った深層特徴リストと，入力した画像の深層が最も近いもののtop kのパスを出力します