A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.

BCCD (Blood Cell Count and Detection) Dataset is a small-scale dataset for blood cells detection.

Open or Easy Access Clinical Data Sources for Biomedical Research

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation

📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程，分享 OpenClaw 保姆级教程、大模型玩法（DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM）、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科（Agent Skills / RAG / MCP / A2A）、AI 编程教程（Harness Engineering）、AI 工具用法…

18 Lessons to Get Started Building AI Agents

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

CMB, A Comprehensive Medical Benchmark in Chinese

中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

Easy Data Preparation with latest LLMs-based Operators and Pipelines.

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.

基于 .NET Core MVC 的权限管理系统，代码易读易懂、界面简洁美观

本项目是一个围绕 DeepLearning.AI 出品的 Post-Training for LLMs 系列课程，为国内学习者量身打造的中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码等内容，旨在降低语言门槛，让更多学生、研究人员和开发者系统掌握大语言模型（LLM）后训练阶段的核心技术与实践方法。

从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

QiZhenGPT: An Open Source Chinese Medical Large Language Model｜一个开源的中文医疗大语言模型

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

📚 从零开始构建大模型

标准化的节假日数据集（JSON格式），包含法定假期、调休安排等信息。 | Standardized JSON dataset of holidays and working calendar for regions.

讨贼王云鹤檄文

《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://github.com/charles9n/bert-sklearn.git 感谢作者。 模型最终测试集得分0.81，还有较大改进…

构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成

Open sourece medical books in LaTeX. LaTeX写的中文开源医学书籍