| 18K+ stars project reach baidu/amis |
1K+ commits upstream contributions baidu/amis |
40+ npm packages maintained as xiaojiaolv |
我主要专注于 Coding Agents 与 Agent Harness Engineering，把模型能力连接到真实的代码库、工具、数据、工作流和交付环境。
- Coding Agents — 代码库级理解、任务规划、编码、测试、代码审查与交付
- Agent Harness & Runtime — 上下文工程、MCP/工具集成、技能系统与可组合的运行时能力
- Reliable Execution — 记忆与会话持久化、任务调度、遥测、沙箱化执行与策略控制
- Enterprise Collaboration Applications — 面向飞书、企微、钉钉等企业场景，连接消息、知识、日程、任务与业务流程
- Developer Experience (DX) — TypeScript 工程化、自动化测试、CI/CD 与可维护的交付链路
| Project | What it enables | My focus |
|---|---|---|
| @amaster.ai packages | 覆盖 AI Agent runtime、平台 SDK、CLI 与企业集成的 npm 包生态 | Maintainer of 40+ packages · runtime, SDKs, CLI & integrations |
| TGYD-helige/pi | 面向 AI Agent 的模块化 TypeScript runtime 与扩展生态 | Active contributor · memory, telemetry, integrations & runtime reliability |
| baidu/amis | 通过 JSON 配置快速构建复杂页面的低代码前端框架 | Upstream contributor · 1K+ commits · schema-driven application development |
目前，我正在探索如何让 AI Agent 真正进入复杂的软件研发和企业工作流：
- 将 memory、scheduling、telemetry、browser automation、computer use 抽象为可插拔的 runtime capabilities
- 建立从模型调用、工具执行到交付环境的可观测与安全边界
- 打通 Agent 与企业协作系统，让 AI 能够在真实业务上下文中持续工作
- 把工程经验沉淀为可复用、可测试、可独立演进的开源模块
Build for the real world: observable, composable, secure, and maintainable.
我相信优秀的 AI 产品不只取决于模型本身，更取决于模型之外的工程系统：上下文如何组织、工具如何调用、状态如何持久化、权限如何控制，以及结果如何可靠交付。
欢迎围绕 AI Agents、developer tools、runtime infrastructure、low-code 与 platform engineering 交流协作。