用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent
- 口误识别：逐字检测，精准定位，不漏不误
- 静音检测：自动识别 ≥1s 静音片段
- 语气词处理：自动识别"嗯""哎"等，精确删除
- 字幕生成：Whisper + 词典纠正，质量碾压剪映
- 自更新：越用越懂你的剪辑习惯
# 克隆到 Claude Code skills 目录
git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills.git ~/.claude/skills/videocut打开 Claude Code，输入：
/videocut:安装
AI 会自动安装依赖、下载模型（约5GB）。
/videocut:剪口播
AI 自动：转录 → 识别口误/静音/语气词 → 生成审查稿 → 等你确认
/videocut:剪辑
确认后执行删除，循环审查直到零口误。
/videocut:字幕
Whisper 转录 → 词典纠正 → 烧录字幕。
/videocut:自更新
告诉 AI 你的偏好，它会记住。
| Skill | 功能 | 触发词 |
|---|---|---|
videocut:安装 |
环境准备、模型下载 | 安装、初始化 |
videocut:剪口播 |
转录 + 口误/静音识别 → 审查稿 | 剪口播、处理视频 |
videocut:剪辑 |
执行 FFmpeg 剪辑 + 循环审查 | 执行剪辑、确认 |
videocut:字幕 |
字幕生成与烧录 | 加字幕、生成字幕 |
videocut:自更新 |
从错误中学习，更新规则 | 更新规则、记录反馈 |
- Python 3.8+
- FFmpeg
- FunASR（口误识别）
- Whisper large-v3（字幕生成）
安装（首次）
↓
剪口播 → 转录 + 识别 → 审查稿
↓
【用户确认】
↓
剪辑 → 执行删除 → 重新审查 → 循环直到零口误
↓
字幕 → 词典纠错 → 烧录
↓
自更新（发现问题时）
MIT